Site na mmepe nke teknụzụ ọgbara ọhụrụ, ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ụlọ ọrụ ọ bụla na-adabere ugbu a na koodu ezi uche dị na ya iji chọpụta otú ịzụ ahịa si dị irè. Maka imezu nsonaazụ achọrọ, algọridim na-eji data onye ọrụ, data akụkọ ihe mere eme, na ntuziaka akọwapụtara nke ọma.
Dịka ọmụmaatụ, ụlọ ọrụ na-akwụ ụgwọ ego na-eji algọridim were were ego a kara aka na akaụntụ akụ gị kwa ọnwa maka SIP.
Agbanyeghị, ndị na-edebe ego na ndị na-ere ahịa abụghị naanị ụlọ ọrụ na-eji algọridim. Ndị na-achụ ego na-arụsi ọrụ ike na-eji algọridim iji belata mmejọ mmadụ ma kwalite ohere ịzụ ahịa.
Gini bu ahia ahia?
N'ịzụ ahịa algọridim, a na-etinye nkwekọrịta site na mmemme kọmputa nke na-agbaso usoro iwu a kara aka. N'ụzọ doro anya, nkwekọrịta ahụ nwere ike iwepụta uru na ọsọ ọsọ na ugboro ole karịa ike nke onye na-ere ahịa mmadụ.
Ntuziaka akọwapụtara nwere ike dabere na ụdị mgbakọ na mwepụ, oge, ọnụahịa, ọnụọgụ, ma ọ bụ ihe ndị ọzọ. Na mgbakwunye na ịnye onye ahịa ahụ atụmanya maka uru, ịzụ ahịa algo na-abawanye ụba ahịa ahịa ma na-eme ka ịzụ ahịa dịkwuo mma site n'ibelata mmetụta mmetụta uche mmadụ.
Mmalite nke Algorithmic Trading na India
Ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme SEBI (Securities and Exchange Board of India) nke 2008 kwupụtara na India nwere ike gbasaa ahịa ya na Algorithmic Trading. N'ihi ya, a malitere mmemme Direct Market Access (DMA).
N'ihi ikike DMA, e nyere ndị na-ere ahịa ohere ịnye ndị ahịa na-abụghị ndị na-ere ahịa teknụzụ ha. Enyere ndị ahịa dị otú ahụ ikike iji sọftụwia nwere algọridim mekọrịta azụmahịa.
Ya mere, a na-eme Trading Algorithmic na India maka oge mbụ na-enweghị ntinye aka mmadụ.
Uru nke Algorithmic Trading
Ịzụ ahịa algorithmic nwere ọtụtụ uru, ọkachasị mgbe a na-eme azụmahịa ngwa ngwa dịka enwere ike.
Ụfọdụ n'ime uru ndị bụ isi nke ịzụ ahịa algo gụnyere ihe ndị a:
Na-ewepụ mmetụta uche mmadụ
Otu n'ime uru ndị bụ isi nke ịzụ ahịa algọridim bụ ikike ya iji kpochapụ mmetụta uche mmadụ na ọrụ ịzụ ahịa. Nke a bụ n'ihi na akọwapụtara ma buru amụma omume ịzụ ahịa n'otu ụkpụrụ nduzi.
N'adịghị ka ịzụ ahịa akpaaka, ịzụ ahịa mmadụ na-enwe mmetụta nke nwere ike ịkpata ikpe azụmaahịa na-enweghị isi. N'ụzọ dị iche, ịzụ ahịa algo na-adaberekarị na ahịa kọmputa ma ọ bụ na-akpaghị aka na-etinyeghị aka nke mmadụ.
Yabụ, dịka ọmụmaatụ, iji gbochie mmetụta uche, ahia algo na-adụ ndị ahịa ọdụ ka ha ghara itinye ihe ize ndụ karịa ka ha nwere ike ijikwa.
nke ziri ezi na
Nkenke na izi ezi dị mkpa iji nweta ihe ịga nke ọma na Algo Trading. Dị ka ọ na-adịkarị, a ga-enwe ọtụtụ ohere maka ọdịda na ahia algo ma ọ bụrụ na ụmụ mmadụ sonye.
Azụmahịa Algorithmic, Otú ọ dị, na-eji kọmpụta na-eme azụmahịa dịka usoro ntụziaka siri dị, nke na-ebelata ohere nke mmejọ.
Ya mere, a na-atụ aro ime atụmatụ ịme nhọrọ ịzụ ahịa ziri ezi nke ga-akwalite ma kwalite izi ezi azụmahịa.
Na-ejikwa ọtụtụ azụmaahịa
Azụmahịa algọridim na-emepe ọwa maka ndị na-ere ahịa ime ọtụtụ azụmaahịa ma na-edobe izi ezi na ọsọ. Ọ na-abawanye ohere ịnweta ego ọzọ.
A kwalitela ọsọ azụmahịa ngwa ngwa n'ihi mmepe teknụzụ ka mma na ihe ọhụrụ.
Ikike nke Backtest
Ndị na-azụ ahịa ga-achọpụtarịrị akụkụ nke usoro azụmaahịa ha nwere ntụpọ ma kwesị ịtụpụta mgbanwe ngwa ngwa iji gbochie oke mfu. Na algo trading, ndị ahịa nwere ike backtest ha trades iji data akụkọ ihe mere eme ma jiri ya tụnyere data ọhụrụ.
A na-adụ ọdụ ka usoro a chọpụta ma nsonaazụ azụmahịa ga-adị otu.
Ịzụ ahịa ugboro ugboro dị elu
Azụmahịa dị elu (HFT) bụ ụzọ pụrụ iche maka ịzụ ahịa algọridim nke na-eji kọmpụta dị oke arụ ọrụ na nke nwere ike na-eme azụmaahịa dị ka High-Frequency si dị na iwu akara aka.
Ọzọkwa, ịnakwere algọridim ọkaibe na-enye ohere maka nhazi ngwa ngwa nke azụmahịa ndị a. Ntugharị azụmaahịa na-adịkarị elu maka ndị ọrụ sistemụ azụmaahịa dị elu karịa maka sistemụ ndị ọzọ. E wezụga nke ahụ, ịzụ ahịa algọridim nwere oke ahịa ahịa na mgbakwunye na nnukwu ntụgharị.
Mmụba ọnụ ahịa ahịa
Ndị na-ere ahịa ugbu a nwere ohere pụrụ iche iji megharịa usoro ịzụ ahịa ha n'ihi ịzụ ahịa algọridim. Ndị mmadụ n'otu n'otu na azụmaahịa na-azụ ahịa nwere ike gbanwere oke oke oke nke ọma na ngwa ngwa.
Nke a pụtara na ndị sonyere n'ahịa nwere ike ikwe ka ndị ahịa zụta ọnụ ọgụgụ buru ibu nke mbak, ree ha ozugbo, ma nweta uru site na ngbanwe dị elu.
Ịzụ ahịa Algorithmic ọ bụ iwu kwadoro?
Ee, Algorithmic Trading bụ nke iwu kwadoro!
Iwu ma ọ bụ ụkpụrụ ọ bụla anaghị egbochi ọrụ nke algọridim azụmaahịa.
SEBI kere usoro iwu iji hụ na nchekwa nke ịzụ ahịa algọridim, chekwa ọdịmma nke ndị na-etinye ego mgbe niile, ma kwụsị ịre ahịa ahịa ọ bụla.
Ụfọdụ ndị na-achụ ego nwere ike ịrụ ụka na ụdị ịzụ ahịa a na-akwalite ebe ịzụ ahịa na-ezighị ezi nke na-emerụ ahịa.
Agbanyeghị, ọ bụghị iwu na-akwadoghị n'ụzọ ọ bụla!
Kedu asụsụ mmemme Algorithmic Trader na-eji?
C ++ bụ asụsụ mmemme na-ewu ewu n'etiti ndị na-azụ ahịa algọridim n'ihi na ọ na-arụ ọrụ nke ọma n'ịhazi nnukwu data.
Asụsụ a na-ejikwa nke ọma, dị ka Python, nwere ike ịbụ nhọrọ kacha mma maka ndị ọkachamara ego na-achọ ịmalite na mmemme karịa C ma ọ bụ C++, nke bụ ndị ọkaibe na ihe ịma aka.
Kedu ka esi mụta ịzụ ahịa algorithmic?
Ngwa nkuzi ọ bụla n'ịntanetị maka ịzụ ahịa algọridim nwere ike bụrụ ihe ịma aka ịghọta. Ọ dịghị onye nwere ike igbochi gị ịga nke ọma na Algo trading ma ọ bụrụ na ị bịaruo usoro mmụta gị nke ọma.
Nke a bụ usoro nke onye ọ bụla na-azụ ahịa algọridim nwere nnukwu ọchịchọ kwesịrị ịrụ ọrụ na:
Nnyocha nyocha
Na quantitative analysis (quants), a na-achọta ụkpụrụ, na-emepụta ụdị iji nweta ha. A na-etinye ụdị ndị a na mmegharị ọnụahịa nke amụma amụma.
Nghọta nke Ahịa Ego
Ebe ọ bụ na a na-ejikọta uche mmadụ ka ọ mụta site na nleba anya, ọ pụtara na iwepụta oge na-amụ chaatị ahụ ga-eme ka mmadụ ghọtakwuo ahịa ego.
Yabụ ọ bụrụ na ịchọrọ ịmepụta algọridim, ị ga-enwerịrị ozi a.
Nka mmemme
Nzọụkwụ ọzọ bụ ịtụgharị gaa na mpaghara mgbagwoju anya nke ịzụ ahịa algọridim mgbe ị nwetachara isi ihe. Ọ bụ ịmụta nkà mmemme ma ọ bụrụ na ị chịkọtabeghị mmemme.
Ọ bụ ezie na ọ bụghị ihe siri ike dị ka ị nwere ike iche n'echiche, ọtụtụ ndị mmadụ na-ahụ na akụkụ a nke mmụta algorithmic trading bụ ihe kacha sie ike. N'agbanyeghị nke ahụ, ị nwere ike ịchọrọ onye mmemme iji mejuputa atụmatụ ịzụ ahịa gị, n'agbanyeghị usoro ị chọrọ ime.
Onye nrụpụta quant ga-enwerịrị ihe ọmụma siri ike nke C++, Java, na Python, na ụzọ kacha mma isi mụta mmemme bụ site n'ime.
Achọrọ nka na ụzụ nke ịzụ ahịa algorithm?
Nzọụkwụ ikpeazụ na Algorithmic Trading bụ itinye Algorithm n'ọrụ site na iji mmemme kọmputa mgbe anwalechara ya.
Otú ọ dị, akụkụ siri ike bụ ijikọ usoro a kpebisiri ike na mmemme kọmputa nke nwere ike ịnweta akaụntụ azụmaahịa ma nabata iwu.
Ihe ndị a chọrọ maka ịzụ ahịa algọridim bụ ndị a:
- Ị nwere ike were onye nrụpụta ọrụ ma ọ bụ jiri usoro azụmaahịa emebere ya ka ị mụta nkà mmemme kọmputa dị mkpa iji zụlite atụmatụ azụmaahịa.
- Ịnweta nyiwe ịzụ ahịa na ike ịkparịta ụka n'Ịntanet maka ịnye iwu.
- Dịka mgbagwoju anya nke iwu etinyere na Algorithm, enwere data akụkọ ihe mere eme maka nyocha azụ.
Kedu ka esi amalite ịzụ ahịa algorithmic na India?
Enwere usoro ole na ole ị kwesịrị iburu n'uche ma ọ bụrụ na ịchọrọ ịmalite ịzụ ahịa dabere na Algorithm na India:
Ihe ọmụma gbasara ego
Ị ga-enwerịrị ihe ọmụma nke ahịa ego iji mee ahia algorithmic. Ọ bụ ya mere ị ga-eji nweta ma ọ bụ wuo ụfọdụ uru dabere na ịma mma ka ị nweta asọmpi n'ahịa ọ bụla.
Ide koodu
Ịghọta mmemme mepere emepe dị ka Python ma ọ bụ R na-enyere aka maka ọkwa a.
Ị nwere ike ịnweta ọba akwụkwọ n'efu nke a na-enweta n'asụsụ abụọ a ruo n'ókè zuru oke wee tụgharịa atụmatụ gị ka ọ bụrụ usoro nkwupụta ezi uche dị na ya.
Ịhọrọ onye na-ere ahịa ziri ezi na ikpo okwu
Ọ dị oke mkpa ịme ọmụmụ ihe nke ọma tupu ịmalite, n'ihi na mbọ gị niile kwesịrị inwe echiche gbasara ego.
E kwuwerị, a na-atụle mmefu ego n'elu!
Ọzọkwa, hụ na ị na-akwụ naanị ihe ịchọrọ iji mejuputa usoro gị nke ọma. Debe ọnụ ahịa azụmaahịa dị ala yana ịrụ ọrụ nke ọma, n'okwu ndị ọzọ.
Na-aga na ikuku na njikwa ihe egwu
Mgbe ị nwere mmasị na Algorithm gị, hapụ ya ka ọ rụọ ọrụ n'ahịa ahịa. Jiri nkwụsị nkwụsị, mmachi na nleba anya nke ụkọ Var/atụ anya iji jikwaa ihe egwu nke ọma.
Lezienụ anya maka mgbanwe nhazi ma ọ bụ mgbanwe ọchịchị na nnukwu akụ na ụba ma ọ bụ ụlọ ọrụ; N'ọnọdụ ndị dị otú ahụ, atụmatụ gị nwere ike ịdị mkpa ịgbanwe ma ọ bụ gbahapụ kpamkpam.
Otú ọ dị, buru n'uche na usoro ọ bụla nwere ogologo ndụ na njedebe!
Nọgidenụ na-azụlite nka dị elu ma na-emelite ihe ọmụma gị
Ego kacha mma, dị ka ha na-ekwu, bụ n'onwe ya. Chọọ iji melite na nweta ume ikike nka na ihe ọmụma dị mkpa iji mee ihe na data na nghọta ahụ.
Atụmatụ maka ịzụ ahịa Algorithmic
Algọridim ọ bụla usoro ahia kwesịrị inwe ohere na-erite uru nke nwere ike ịbawanye ego ma ọ bụ ibelata ụgwọ ndị achọpụtala.
Ndị a bụ usoro azụmaahịa a na-ejikarị na azụmaahịa akpaaka:
Atụmatụ na-agbaso usoro
Usoro ịzụ ahịa algọridim kachasị ewu ewu na-adabere na mgbanwe ọkwa ọnụahịa, usoro na-emegharị nkezi, ndakpọ ọwa, na ihe ngosi ọrụ aka ndị ọzọ dị mkpa.
Ebe ọ bụ na usoro ndị a adịghị mkpa ịme echiche ọ bụla ma ọ bụ amụma ọnụahịa, ha bụ ndị kachasị mfe na ngwa ngwa iji mebie site na iji ahia algorithmic.
Na-abanyeghị n'ime mgbagwoju anya nke nyocha amụma, a na-amalite ịzụ ahịa na-adabere na ugboro ole nke ụkpụrụ dị mma, nke dị mfe itinye site na algọridim.
Ohere mkpezi ikpe
Enwere ike iji ọdịiche ọnụahịa ahụ dị ka uru na-enweghị ihe ize ndụ ma ọ bụ ikpe ikpe site n'ịzụta ngwaahịa e depụtara aha abụọ na ọnụ ala dị ala n'otu ahịa na n'otu oge na-ahapụ ya na ọnụ ahịa dị elu na nke ọzọ.
Ebe ọ bụ na e nwere ọdịiche dị n'etiti ọnụahịa na ngwaahịa ọdịnihu, otu usoro ahụ nwere ike ime ugboro ugboro. Emere ohere bara uru site na itinye algọridim iji chọta oghere ọnụahịa ndị a ma mebie iwu ahụ nke ọma.
Ndozi ego Index
Ego Index ewepụtala oge maka ịhazigharị iji weta ihe ha nwere n'ahịrị na nrịbama akara ha.
Nke a na-ewepụta ohere ịzụ ahịa bara uru maka ndị na-azụ ahịa algọridim, bụ ndị na-erite uru site na azụmaahịa ndị a tụrụ anya, dabere na ọnụ ọgụgụ nke mbak na ego index, nye nloghachi nke isi 20 ruo 80 ozugbo tupu ngbanweghachi ego ndetu.
Maka mmejuputa ngwa ngwa na ọnụ ahịa kacha mma, azụmaahịa dị otú ahụ amalitela iji algọridim trading algọridim.
Atụmatụ ngbanwe pụtara
Echiche dị n'azụ usoro ngbanwe pụtara bụ na ọnụ ahịa dị elu na nke dị ala bụ ihe dị iche iche nke na-alọghachi mgbe niile na uru ọ pụtara (nkezi uru).
Enwere ike ịre ahịa akpaghị aka mgbe ọnụ ahịa akụ na-abanye ma ọ bụ pụọ n'ụdị ọnụahịa akọwapụtara site na ịchọpụta, ịkọwapụta na iji algọridim dabere na oke ahụ.
Atụmatụ ọnụ ahịa nke nha nha
Usoro ọnụahịa dị arọ nke olu na-ekewa nnukwu iwu n'ime obere obere, nke siri ike kpebie nke ewepụtara n'ahịa site na iji profaịlụ olu gara aga bụ nke akọwapụtara ngwaahịa.
Ekwesịrị ịme iwu ahụ nso n'ọnụ ahịa nha nha nha (VWAP).
Atụmatụ Ọnụ Ahịa Ogologo oge
Usoro ọnụahịa nke nha nha ogologo oge na-ekewa azụmahịa buru ibu site na iji oghere oge na-agbatị oge niile n'etiti mmalite na oge ngwụcha. Ọ na-ewepụta obere, dynamically kpebiri akụkụ nke azụmahịa na ahịa.
Ebumnobi bụ ibelata mmetụta ahịa site n'ịme usoro na ma ọ bụ gburugburu nkezi ọnụahịa n'etiti oge mmalite na njedebe.
Pasent nke atụmatụ olu
Algorithm a na-aga n'ihu na-ebuga usoro ihe omume site na oke nsonye a kapịrị ọnụ yana olu a na-eme na mgbanwe ahụ ruo mgbe ejupụtara usoro ahia.
Mgbe ọnụahịa ngwaahịa karịrị ọkwa onye ọrụ akọwapụtara, "atụmatụ nzọụkwụ" kwekọrọ na-ebuli ma ọ bụ wedata ọkwa nke nsonye a, si otú a na-eziga iwu na ọnụ ọgụgụ nke onye ọrụ akọwapụtara nke oke ahịa.
Atụmatụ Mbelata mmejuputa
Site n'ịzụ ahịa n'ahịa dị adị, ụzọ mkpirisi mmejuputa iwu na-achọ ibelata ọnụ ahịa mmezu nke iwu ka ọ na-ejikwa ohere ọ ga-eri nke ngwụcha ngwụcha.
Mgbe ọnụ ahịa òkè na-ebili nke ọma, atụmatụ ahụ ga-eme ka ọnụego ntinye aka chọrọ; N'aka nke ọzọ, mgbe ọnụahịa ngwaahịa na-agagharị na-adịghị mma, ọ ga-ada.
Iwu na Algorithmic Trading na India
Kwa afọ, SEBI na-emepụta iwu nke ndị na-azụ ahịa na ndị na-emekọrịta ihe ga-agbaso iji nọgide na-echekwa ụlọ ọrụ ịzụ ahịa na-achịkwa ihe ize ndụ.
Site na ịzụ ahịa algọridim, njikwa ihe ize ndụ dị mkpa.
N'ihi nke a, ahịa chọrọ ụlọ ọrụ siri ike ịgafe ọtụtụ ule na-achọsi ike ma ọ bụrụ na ọ chọrọ ịzụ ahịa site na iji trading algo tupu ahịa enwee ike inye ikike algorithm ọ bụla.
Nnwale ndị a na-atụle ọnụ ọgụgụ nke iwu nke a ga-etinye kwa sekọnd, ọnụ ahịa kachasị elu nke a ga-etinye, na ego kachasị ukwuu nke nwere ike gbanwere n'ụbọchị ahịa e nyere.
mmechi
Azụmahịa Algorithmic na-enye gị ohere imeziwanye uru gị mgbe ị na-azụ ahịa ngwaahịa ahịa. Agbanyeghị, ọdịda sistemụ, ndakpọ njikọ ịntanetị, yana ntuziaka algọridim na-ezighi ezi bụ ụfọdụ ihe egwu jikọtara na teknụzụ a.
Ya mere, ị kwesịrị ị na-enwe ahụmahụ ịzụ ahịa na ngwaahịa ahịa na-eji technical analysis ngwaọrụ tupu ịmalite ịzụ ahịa algọridim.
Ọzọkwa, Ịbụ ọkachamara na-azụ ahịa chọrọ ọtụtụ ndidi, nyocha ahịa, koodu koodu, ịkwado atụmatụ gị, na nkwụsi ike.
Nkume a-aza