Bi pêşkeftina teknolojiya nûjen, bi pratîkî her pargîdanî naha xwe dispêre koda mantiqî da ku diyar bike ka bazirganiya bandorker e. Ji bo bidestxistina encamên xwestî, algorîtmayan daneyên bikarhêner, daneyên dîrokî, û komek rêwerzên diyarkirî bikar tînin.
Mînakî, pargîdaniyên fonên hevbeş algorîtmayek bikar tînin da ku ji hesabê banka weya mehane ji bo SIP-ê mîqdara diyarkirî bistînin.
Lêbelê, depoxane û pargîdanî ne tenê saziyên ku algorîtmayan bikar tînin ne. Veberhêner bi çalak algorîtmayan bikar tînin da ku xeletiyên mirovî kêm bikin û îmkanên berjewendiya bazirganiyê zêde bikin.
Bazirganiya Algorîtmîk çi ye?
Di bazirganiya algorîtmîkî de, peymanek ji hêla bernameyek komputerê ve tê danîn ku bi rêzek rêzikên pêşwextkirî ve girêdayî ye. Ji hêla teorîkî ve, peyman dikare bi lez û bezek ku ji kapasîteyên bazirganek mirovî wêdetir qezencan çêbike.
Rêwerzên diyarkirî dikarin li ser modelek matematîkî, dem, biha, hêjmar, an faktorên din bin. Ji bilî peydakirina perspektîfên qezencê ji bazirgan re, bazirganiya algo lîkîdîtiya bazarê zêde dike û bi kêmkirina bandora hestên mirovî ve bazirganiyê organîzetir dike.
Destpêka Bazirganiya Algorîtmîkî li Hindistanê
Daxuyaniya dîrokî ya SEBI (Lijneya Ewlekarî û Veguheztinê ya Hindistanê) ya 2008-an ragihand ku Hindistan naha dikare bazarên xwe berbi Bazirganiya Algorîtmîkî berfireh bike. Di encamê de, bernameya Gihîştina Bazara Rasterê (DMA) dest pê kir.
Bi saya destûra DMA-yê, brokeran destûr dan ku teknolojiya xwe pêşkêşî xerîdarên ne-firotanê bikin. Bi vî rengî xerîdar destûr didan ku bi karanîna nermalava algorîtmayan ve danûstandinan bikin.
Ji ber vê yekê, Bazirganiya Algorîtmîkî ji bo yekem car bêyî tevlêbûna mirovan li Hindistanê hate kirin.
Avantajên Bazirganiya Algorîtmîkî
Bazirganiya algorîtmîkî gelek avantajên xwe hene, nemaze dema ku danûstandin bi lez û bez têne kirin.
Hin avantajên sereke yên bazirganiya algo ev in:
Hestên Mirovan ji holê radike
Yek ji feydeyên sereke yên bazirganiya algorîtmîkî kapasîteya wê ye ku hestên mirovî ji çalakiya bazirganiyê derxîne. Ev e ji ber ku kiryarên bazirganî li ser komek rêbernameyên taybetî têne destnîşan kirin û pêşbînîkirin.
Berevajî bazirganiya otomatîkî, bazirganiya mirovî ji hestên ku dibe sedema dadbariyên bazirganiya bêaqil e. Berevajî vê, bazirganiya algo bi piranî li ser bazirganiya komputer an otomatîkî bêyî tevlêbûna mirovan e.
Ji ber vê yekê, mînakî, ji bo ku pêşî li hestan bigire, bazirganiya algo bi domdarî şîretan li bazirganan dike ku ji wan bêtir xeternak negirin.
tamî
Rastbûn û rastbûn ji bo bidestxistina serkeftinê di Algo Trading de pêdivî ye. Bi gelemperî, heke mirov beşdar bibin dê di bazirganiya algo de gelek potansiyela têkçûnê hebe.
Lêbelê, bazirganiya algorîtmîkî, komputerek bikar tîne da ku bazirganiyê li gorî komek rêwerzan bike, ku xetera xeletiyan kêm dike.
Ji ber vê yekê, plansazkirin tê pêşniyar kirin ku vebijarkên bazirganiyê yên rast bikin ku dê rastbûna danûstendinê zêde bike û pêşve bixe.
Gelek Bazirganî Desteser dike
Danûstandinek algorîtmîkî ji bazirganan re kanalek vedike ku di heman demê de rastbûn û leza xwe diparêze çend esnafan pêk bînin. Ew îhtîmala bidestxistina bêtir dahatan zêde dike.
Leza danûstendinê bi saya pêşkeftina teknolojîk û nûbûnek çêtir zû zêde bûye.
Kapasîteya Backtest
Divê bazirgan fêhm bikin ka kîjan pêkhateyên pergala bazirganiya wan xelet in û divê guheztinên bilez pêşniyar bikin da ku pêşî li windahiyên zêde bigirin. Bi bazirganiya algo, bazirgan dikarin esnafên xwe paşve ceribandin daneyên dîrokî bikar tîne û bi daneyên herî dawî re dide ber hev.
Ev rêbaz tê pêşniyar kirin ku diyar bike ka encamên danûstendinê dê heman bimîne.
Bazirganiya Frekansa Bilind
Bazirganiya Frekansa Bilind (HFT) nêzîkatiyek bêhempa ye ji bazirganiya algorîtmîkî re ku komputerên pir bi bandor û bi hêz bikar tîne da ku bazirganiyê li gorî Frekansa Bilind bi qaîdeyên pêşwextkirî bike.
Digel vê yekê, pejirandina algorîtmayên sofîstîke rê dide pêvajoyek pir bilez a van danûstendinan. Veguhastina bazirganiyê bi gelemperî ji bo bikarhênerên pergala bazirganiya frekansa bilind ji pergalên din bilindtir e. Wekî din, bazirganiya algorîtmîkî ji bilî veguheztina mezin xwedan rêjeyên bazirganiya bilind e.
Volume Market Zêdekirin
Bazirgan naha şansek awarte heye ku bi saya bazirganiya algorîtmîkî platformên bazirganiya xwe cihêreng bikin. Kes û karsaziyên ku bazirganiyê dikin dikarin bi bandor û zû hejmûnên mezin ên parve bikin.
Ev tê vê wateyê ku beşdarên bazarê dibe ku rê bidin bazirganan ku hejmareke mezin a parveyan bikirin, wan tavilê bifroşin û ji kirrûbirra bilind sûd werbigirin.
Ma Bazirganiya Algorîtmîkî Yasayî ye?
Erê, Bazirganiya Algorîtmîkî qanûnî ye!
Tu qanûn an rêzikname karanîna algorîtmayên bazirganiyê asteng nakin.
SEBI ji bo ewlehiya bazirganiya algorîtmîkî, parastina berjewendiyên veberhênerên birêkûpêk, û rawestandina her manîpulasyonek potansiyel a bazarê, çarçoveyek rêziknameyê afirand.
Hin veberhêner dikarin argûman bikin ku ev celeb bazirganî hawîrdorek bazirganiya neheq a ku zirarê dide bazaran çêdike.
Lêbelê, ew bi tu awayî ne qanûnî ye!
Bazirganê Algorîtmîkî kîjan zimanê Bernamekirinê Bi kar tîne?
C++ di nav bazirganên algorîtmîkî de zimanek bernamenûsê ya populer e ji ber ku ew di hilberandina mîqdarên mezin ên daneyê de pir bi bandor e.
Zimanê bêtir rêvebirin, wek Python, dibe ku ji bo pisporên darayî yên ku dixwazin dest bi bernamekirinê bikin ji C an C++, ku hem sofîstîketir û hem jî dijwartir in, bijarek çêtir be.
Meriv çawa Bazirganiya Algorîtmîkî Fêr dibe?
Ji bo bazirganiya algorîtmîkî her materyalên perwerdehiya serhêl dibe ku fêmkirina dijwar be. Heke hûn bi rêkûpêk nêzikî pêvajoya fêrbûna xwe bibin, kes nikare we ji serkeftina di bazirganiya Algo de asteng bike.
Li vir gavên ku divê her bazirganek algorîtmîkî ya ambicioz li ser bixebite hene:
Analysis Quantitative
Di analîza mîqdar (quants) de, qalib têne dîtin, û model têne çêkirin ku bigihîjin wan. Ji ber vê yekê model ji bo pêşbînkirina tevgerên bihayên ewlehiyê têne sepandin.
Têgihîştina Bazara Fînansê
Ji ber ku hişê mirovî bi xwezayî ve girêdayî ye ku meriv bi çavdêriyê fêr bibe, ev sedem e ku wextê xwe bi xwendina nexşeyê re derbas bike dê têgihîştina meriv ji bazara darayî baştir bike.
Ji ber vê yekê heke hûn dixwazin algorîtmayek biafirînin, divê hûn xwediyê vê agahiyê bin.
jêhatîbûna bernamekirinê
Pêngava din ev e ku piştî serweriya bingehîn veguhezîne qada tevlihevtir a bazirganiya algorîtmîkî. Ger we tu carî bernameyek berhev nekiribe ew e ku hûn jêhatîbûnên bernamekirinê master bikin.
Her çend ew ne ew qas dijwar e ku hûn xeyal dikin jî, pir kes vê hêmana fêrbûna bazirganiya algorîtmîkî wekî ya herî dijwar dibînin. Dîsa jî, dibe ku ji we re bernamenûsek hewce bike ku plansaziya bazirganiya we bicîh bîne, bêyî ku teknîka ku hûn dixwazin bicîh bikin.
Pêdivî ye ku pêşdebirek quant xwedan zanînek zexm ya C++, Java, û Python be, û awayê çêtirîn fêrbûna bernamekirinê bi kirinê ye.
Pêdiviyên Teknîkî yên Bazirganiya Algorîtmayê?
Pêngava paşîn di Bazirganiya Algorîtmîkî de ev e ku hûn piştî ceribandinê bi bernameyek komputerê ve Algorîtmayê bixe pratîkê.
Lêbelê, beşa dijwar yekkirina nêzîkatiya diyarkirî di bernameyek komputerê de ye ku dikare bigihîje hesabek bazirganiyê û fermanan qebûl bike.
Mercên ji bo bazirganiya algorîtmîkî wiha ne:
- Hûn dikarin pêşdebirek kirê bikin an pergalek bazirganiyê ya amade bikar bînin da ku hûn jêhatîbûnên bingehîn ên bernameya komputerê fêr bibin da ku stratejiya bazirganiyê pêşve bibin.
- Gihîştina platformên bazirganiyê û kapasîteyên torê yên ji bo danîna fermanan.
- Li gorî tevliheviya qaîdeyên ku di Algorîtmê de hatine bicîh kirin, ji bo paşvekêşanê daneyên dîrokî hene.
Meriv çawa li Hindistanê Bazirganiya Algorîtmîkî Dest pê dike?
Heke hûn dixwazin li Hindistanê Bazirganiya Algorîtmayê dest pê bikin çend gav hene ku hûn hewce ne ku li ber çavan bigirin:
Financial Knowledge
Pêdivî ye ku hûn xwediyê zanîna bazara darayî bin ku hûn bazirganiya algorîtmîkî bikin. Ji ber vê yekê hûn hewce ne ku hûn xwediyê hin avantajên zanistî bin da ku li her sûkê ji pêşbaziyê derbikevin.
Kodkirin
Fêmkirina bernameyek çavkaniya vekirî ya mîna Python an R ji bo vê astê arîkar e.
Hûn dikarin xwe bigihînin pirtûkxaneyên belaş ên ku bi van her du zimanan ve têne gihîştin bi tevahî û plana xwe wergerînin rêzek gotinên mantiqî.
Hilbijartina Broker û Platformek Rast
Berî ku hûn dest pê bikin, girîng e ku hûn lêkolînek bêkêmasî bikin, ji ber ku hemî hewildanên we divê wateya darayî bidin.
Beriya her tiştî, lêçûnên zêde têne hesibandin!
Wekî din, pê ewle bine ku hûn tenê ji bo tiştê ku hûn hewce ne bidin ku hûn nêzîkatiya xwe bi bandor bicîh bînin bidin. Bi gotineke din, lêçûnên bazirganiyê kêm bikin û operasyonan hênik bikin.
Rêvebiriya Rêvebiriya Hewayî û Risk
Gava ku hûn ji Algorîtmaya xwe kêfxweş in, bila ew li bazarên rastîn bixebitin. Rawestandin, sînorkirin, û çavdêriya kêmasiya Var / Hêvî bikar bînin da ku xetereyan bi bandor birêve bibin.
Hişyariya guhertinên avahî an guheztinên rejîmê di aboriyê an pîşesaziya mezin de bikin; Di rewşên weha de, dibe ku plana we hewce bike ku were sererast kirin an bi tevahî were berdan.
Lêbelê, ji bîr mekin ku her rêbaz xwedan jiyanek bêdawî û sînordar e!
Pêşveçûna Zehmetiyên Pêşkeftî û Nûvekirina Zanînên xwe Bidomînin
Veberhênana herî baş, wekî ku ew dibêjin, di xwe de ye. Binêrin ku hûn jêhatîbûn û zanîna teknîkî ya ku ji bo tevbigerin li ser wê dane û têgihiştinê hewce ne çêtir û nûve bikin.
Stratejiyên ji bo Bazirganiya Algorîtmîkî
Her algorîtmîkî stratejiya bazirganiyê pêdivî ye ku fersendek bikêr hebe ku dikare dahatan zêde bike an lêçûnên ku hatine dîtin kêm bike.
Rêbazên bazirganiyê yên jêrîn ên ku di bazirganiya otomatîkî de têne bikar anîn hene:
Trend Li dû Stratejiyên
Teknîkên bazirganiya algorîtmîkî ya herî populer xwe dispêre guhertinên asta bihayê, meylên navînî yên tevgerê, têkçûna kanalan, û nîşaneyên teknîkî yên têkildar ên din.
Ji ber ku van teknîkan ne hewce ne ku tu texmîn an pêşbîniyên bihayê çêbikin, ew bi karanîna bazirganiya algorîtmîkî ya herî hêsan û bilez in.
Bêyî ku di nav tevliheviyên analîza pêşdîtinê de bisekinin, bazirganî li ser bingeha pirhejmarên qalibên baş têne destpêkirin, ku bi algorîtmayan ve hêsan têne sepandin.
Derfetên Arbitrage
Cûdahiya bihayê dikare wekî qezencek bê xetere an arbitrage were bikar anîn bi kirîna pargîdanek du-lîstekirî bi bihayek kêmtir li sûkek û di heman demê de berdana wê bi bihayek bilindtir li sûkek din.
Ji ber ku di navbera pargîdan û hilberên pêşeroj de cûdahiyên bihayê hene, heman prosedur dikare were dubare kirin. Derfetên sûdmend bi pêkanîna algorîtmayek ve têne çêkirin da ku van valahiyên bihayê bibînin û fermanan bi bandor bicîh bînin.
Indeksa Fona Rebalancing
Fona indeksê ji bo ji nû ve hevsengkirinê deman destnîşan kirine da ku xwedîyên xwe li gorî îndeksên pîvanên xwe yên taybetî bigihînin hev.
Ev ji bo bazirganên algorîtmîkî, yên ku ji bazirganiyên pêşbînîkirî sûd werdigirin, li ser bingeha hejmara parvekirinên li fona index, vegerên 20 û 80 xalên bingehîn rast berî hevsengkirina fona îndeksê bidin.
Ji bo pêkanîna bilez û bihayên çêtirîn, esnafên weha dest bi karanîna algorîtmayên bazirganiya algorîtmîkî kirine.
Mean Stratejiya Revision
Fikra li pişt rêbaza vegerandina navîn ev e ku nirxên bilind û nizm ên malzemeyê diyardeyên dorhêl in ku bi rêkûpêk vedigerin nirxa xweya navîn (nirxa navîn).
Bazirganî dikare bixweber bibe dema ku nirxê sermayeyê bikeve an ji rêzek bihayek taybetî derkeve bi destnîşankirin, destnîşankirin û karanîna algorîtmayek li ser wê rêzê.
Volume Weighted Average Price Strategy
Teknîka nirxa navînî ya bi cildê girankirî fermanên mezin li perçeyên piçûktir, biryardar ên dînamîkî yên ku bi karanîna profîlên cildê berê yên ku ji bo stok-taybetî ne têne berdan li sûkê dabeş dike.
Pêdivî ye ku emr li nêzî bihayê navînî ya girankirî (VWAP) were darve kirin.
Time Weighted Average Price Strategy
Teknîka nirxa navînî ya demkî bi karanîna hêlînên demkî yên bi rêkûpêk di navbera destpêk û dema qedandinê de danûstendinek mezin dabeş dike. Ew beşên piçûktir, dînamîkî yên biryardar ên danûstendinê berdide bazarê.
Armanc ev e ku bi cîbicîkirina fermanê bi bihayê navînî an li dora di navbera demên destpêk û dawiyê de bandora bazarê kêm bike.
Ji sedî Stratejiya Volume
Ev Algorîtma fermanên qismî li gorî rêjeya tevlêbûnê ya diyarkirî û hêjmara ku di danûstendinan de hatî veguheztin heya ku fermana bazirganiyê dagirtî bidomîne.
Dema ku bihayê pargîdanê ji astên diyarkirî yên bikarhêner derbas dibe, "stratejiya gavê" ya têkildar vê astê beşdarbûnê bilind dike an dadixe, bi vî rengî fermanan bi rêjeyek ku ji hêla bikarhêner ve hatî diyar kirin ji cildên bazarê dişîne.
Stratejiya Kûrtbûna Pêkanînê
Bi danûstendina li ser bazara-dema rast, nêzîkatiya kêmasiya pêkanînê hewl dide ku lêçûnên pêkanîna fermanê kêm bike û di heman demê de sûd ji lêçûna fersendê ya qedandina dereng bigire.
Dema ku bihayê parvekirinê bi erênî bilind dibe, stratejî dê rêjeya beşdariya xwestî zêde bike; berevajî vê, dema ku nirxê borsayê bi neyînî bimeşe, ew ê dakeve.
Rêziknameyên li ser Bazirganiya Algorîtmîkî li Hindistanê
Her sal, SEBI qaîdeyên ku pêdivî ye ku bazirgan û navbeynkar bipejirînin da ku pîşesaziya bazirganiyê ewledar û xeternak biparêzin.
Bi bazirganiya algorîtmîkî, rêveberiya xetereyê pêdivî ye.
Ji ber vê yekê, bazaran hewce dike ku pargîdaniyek çend ceribandinên daxwazkar derbas bike ger ew bixwaze bi karanîna bazirganiya algo bazirganiyê bike berî ku sûk bikaribe her algorîtmayek destûr bide.
Van ceribandinan hejmara fermanên ku dê di çirkeyê de werin danîn, nirxa herî bilind a ku dikare were danîn, û mîqdara herî mezin a ku di rojek danûstendinê de were guheztin dihesibîne.
Xelasî
Bazirganiya algorîtmîkî dihêle hûn dema ku hûn li ser bazirganiyê dikin qezenca xwe baştir bikin borse. Lêbelê, têkçûna pergalê, qutbûna pêwendiya înternetê, û rêwerzên algorîtmîkî yên nerast hin xetereyên bi vê teknolojiyê re têkildar in.
Ji ber vê yekê, divê hûn bi karanîna bazirganiya li ser sûkê re xwedî ezmûn bin analîzên teknîkî amûrên berî ku hûn dest bi bazirganiya algorîtmîkî bikin.
Di heman demê de, Bûyîna bazirganek profesyonel gelek bîhnfireh, lêkolîna bazarê, algorîtmayên kodkirinê, ceribandina stratejiya xwe û rehetiya xwe hewce dike.
Leave a Reply