आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, व्यवहारात प्रत्येक कंपनी आता व्यापार किती प्रभावी आहे हे निर्धारित करण्यासाठी लॉजिकल कोडवर अवलंबून आहे. इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी, अल्गोरिदम वापरकर्ता डेटा, ऐतिहासिक डेटा आणि सूचनांचा पूर्वनिर्धारित संच वापरतात.
उदाहरणार्थ, म्युच्युअल फंड कंपन्या एसआयपीसाठी तुमच्या मासिक बँक खात्यातून पूर्वनिर्धारित रक्कम घेण्यासाठी अल्गोरिदम वापरतात.
तथापि, डिपॉझिटरीज आणि स्टॉक ब्रोकर हे अल्गोरिदम वापरणारे एकमेव घटक नाहीत. मानवी चुका कमी करण्यासाठी आणि व्यापारातील नफ्याच्या शक्यता वाढवण्यासाठी गुंतवणूकदार सक्रियपणे अल्गोरिदम वापरतात.
अल्गोरिदम ट्रेडिंग म्हणजे काय?
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगमध्ये, एक करार संगणक प्रोग्रामद्वारे केला जातो जो पूर्वनिर्धारित नियमांचे पालन करतो. सैद्धांतिकदृष्ट्या, हा करार मानवी व्यापाऱ्याच्या क्षमतेच्या पलीकडे असलेल्या वेगाने आणि वारंवारतेने नफा मिळवू शकतो.
निर्दिष्ट सूचना गणितीय मॉडेल, वेळ, किंमत, प्रमाण किंवा इतर घटकांवर आधारित असू शकतात. व्यापार्याला नफ्याची शक्यता प्रदान करण्याव्यतिरिक्त, अल्गो ट्रेडिंगमुळे बाजारातील तरलता वाढते आणि मानवी भावनांचा प्रभाव कमी करून व्यापार अधिक व्यवस्थित होतो.
भारतात अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगची सुरुवात
2008 च्या ऐतिहासिक SEBI (भारतीय सिक्युरिटीज आणि एक्सचेंज बोर्ड) परिपत्रकाने जाहीर केले की भारत आता अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगमध्ये आपली बाजारपेठ वाढवू शकतो. परिणामी, थेट बाजार प्रवेश (DMA) कार्यक्रम सुरू झाला.
DMA च्या परवानगीबद्दल धन्यवाद, ब्रोकर्सना त्यांचे तंत्रज्ञान गैर-किरकोळ ग्राहकांना ऑफर करण्याची परवानगी देण्यात आली. अशा क्लायंटना अल्गोरिदम-संचालित सॉफ्टवेअर वापरून व्यवहार करण्याची परवानगी होती.
म्हणून, मानवी सहभागाशिवाय भारतात प्रथमच अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग आयोजित केले गेले.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगचे फायदे
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगचे बरेच फायदे आहेत, विशेषतः जेव्हा व्यवहार शक्य तितक्या लवकर केले जातात.
अल्गो ट्रेडिंगच्या काही मुख्य फायद्यांमध्ये पुढील गोष्टींचा समावेश आहे:
मानवी भावना काढून टाकते
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगच्या मुख्य फायद्यांपैकी एक म्हणजे मानवी भावनांना व्यापारी क्रियाकलापांमधून काढून टाकण्याची क्षमता. याचे कारण असे की ट्रेडिंग क्रियांची रूपरेषा आणि दिशानिर्देशांच्या विशिष्ट संचावर अंदाज लावला जातो.
स्वयंचलित व्यापाराच्या विपरीत, मानवी व्यापार भावनांना संवेदनाक्षम असतो ज्यामुळे अतार्किक व्यापार निर्णय होऊ शकतो. याउलट, अल्गो ट्रेडिंग हा बहुतांशी संगणकीकृत किंवा स्वयंचलित व्यापारांवर आधारित असतो, ज्यामध्ये मानवांचा सहभाग नसतो.
म्हणून, उदाहरणार्थ, भावनांना प्रतिबंध करण्यासाठी, अल्गो ट्रेडिंग व्यापार्यांना ते हाताळू शकतील त्यापेक्षा जास्त जोखीम न घेण्याचा सल्ला देते.
अचूकता
अल्गो ट्रेडिंगमध्ये यश मिळविण्यासाठी अचूकता आणि अचूकता आवश्यक आहे. सामान्यतः, जर मानवांनी सहभाग घेतला तर अल्गो ट्रेडिंगमध्ये अपयश येण्याची खूप शक्यता असते.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग, तथापि, निर्देशांच्या संचानुसार व्यवहार करण्यासाठी संगणक वापरते, ज्यामुळे चुकांचा धोका कमी होतो.
त्यामुळे, व्यवहाराच्या अचूकतेला चालना देणारे आणि प्रोत्साहन देणारे अचूक ट्रेडिंग पर्याय करण्यासाठी नियोजन सुचवले आहे.
एकाधिक व्यापार हाताळते
अल्गोरिदमिक व्यवहार अचूकता आणि गती राखून व्यापार्यांना अनेक व्यवहार करण्यासाठी एक चॅनेल उघडतो. त्यामुळे अधिक कमाई होण्याची शक्यता वाढते.
उत्तम तांत्रिक विकास आणि नावीन्यपूर्णतेमुळे व्यवहाराचा वेग त्वरीत वाढला आहे.
बॅकटेस्ट करण्याची क्षमता
व्यापार्यांनी त्यांच्या ट्रेडिंग व्यवस्थेतील कोणते घटक सदोष आहेत हे तपासले पाहिजे आणि जास्त नुकसान टाळण्यासाठी त्वरित सुधारणा सुचवल्या पाहिजेत. अल्गो ट्रेडिंगसह, व्यापारी करू शकतात त्यांच्या व्यवहारांची परत चाचणी करा ऐतिहासिक डेटा वापरणे आणि नवीनतम डेटाशी तुलना करणे.
व्यवहाराचे परिणाम समान राहतील की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी या पद्धतीचा सल्ला दिला जातो.
उच्च-वारंवारता व्यापार
हाय-फ्रिक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) हा अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगचा एक अनोखा दृष्टीकोन आहे जो उच्च-फ्रिक्वेंसी नुसार पूर्वनिर्धारित नियमांनुसार व्यवहार करण्यासाठी अत्यंत प्रभावी आणि शक्तिशाली संगणक वापरतो.
शिवाय, अत्याधुनिक अल्गोरिदमचा अवलंब केल्याने या व्यवहारांची अत्यंत जलद प्रक्रिया होऊ शकते. उच्च-फ्रिक्वेंसी ट्रेडिंग सिस्टम वापरकर्त्यांसाठी इतर सिस्टमच्या तुलनेत व्यापार उलाढाल सामान्यत: जास्त असते. याशिवाय, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगमध्ये मोठ्या उलाढालींव्यतिरिक्त उच्च व्यापार गुणोत्तर आहे.
वाढलेले बाजाराचे प्रमाण
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगमुळे व्यापार्यांना आता त्यांच्या ट्रेडिंग प्लॅटफॉर्ममध्ये विविधता आणण्याची अपवादात्मक संधी आहे. व्यक्ती आणि व्यवसाय जे व्यापार करतात ते समभागांची कार्यक्षमतेने आणि त्वरितपणे अदलाबदल करू शकतात.
याचा अर्थ असा होतो की बाजारातील सहभागी व्यापार्यांना मोठ्या प्रमाणात शेअर्स खरेदी करण्यास, त्यांची लगेच विक्री करण्यास आणि उच्च उलाढालीतून नफा मिळविण्याची परवानगी देऊ शकतात.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग कायदेशीर आहे का?
होय, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग कायदेशीर आहे!
कोणतेही कायदे किंवा नियम व्यापार अल्गोरिदमच्या रोजगारावर मर्यादा घालत नाहीत.
SEBI ने अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगची सुरक्षितता सुनिश्चित करण्यासाठी, नियमित गुंतवणूकदारांच्या हिताचे रक्षण करण्यासाठी आणि बाजारातील संभाव्य फेरफार थांबवण्यासाठी नियामक फ्रेमवर्क तयार केले.
काही गुंतवणूकदार असा युक्तिवाद करू शकतात की अशा प्रकारच्या व्यापारामुळे बाजाराला त्रास देणारे अन्यायकारक व्यापार वातावरण निर्माण होते.
तथापि, ते कोणत्याही प्रकारे बेकायदेशीर नाही!
अल्गोरिदमिक ट्रेडर कोणती प्रोग्रामिंग भाषा वापरतो?
C++ ही अल्गोरिदमिक ट्रेडर्समध्ये लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा आहे कारण ती मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी खूप प्रभावी आहे.
C किंवा C++ पेक्षा प्रोग्रामिंगमध्ये प्रारंभ करू इच्छिणाऱ्या वित्त व्यावसायिकांसाठी पायथन सारखी अधिक व्यवस्थापित करण्यायोग्य भाषा अधिक चांगली निवड असू शकते, जी दोन्ही अधिक अत्याधुनिक आणि आव्हानात्मक आहे.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग कसे शिकायचे?
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगसाठी कोणतीही ऑनलाइन शिकवणी सामग्री समजून घेणे आव्हानात्मक असू शकते. तुम्ही तुमच्या शिकण्याच्या प्रक्रियेशी योग्य प्रकारे संपर्क साधल्यास तुम्हाला अल्गो ट्रेडिंगमध्ये यशस्वी होण्यापासून कोणीही रोखू शकत नाही.
कोणत्याही महत्त्वाकांक्षी अल्गोरिदमिक व्यापाऱ्याने ज्या चरणांवर काम केले पाहिजे ते येथे आहेत:
संख्यात्मक विश्लेषण
परिमाणवाचक विश्लेषण (प्रमाण) मध्ये, नमुने सापडतात आणि त्यामध्ये प्रवेश करण्यासाठी मॉडेल तयार केले जातात. म्हणून मॉडेल सिक्युरिटीजच्या किमतीच्या हालचालींचा अंदाज लावण्यासाठी लागू केले जातात.
आर्थिक बाजारपेठेची समज
मानवी मन हे नैसर्गिकरित्या निरीक्षणाद्वारे शिकण्यासाठी जोडलेले असल्याने, चार्टचा अभ्यास करण्यात वेळ घालवल्यास आर्थिक बाजाराची समज सुधारेल.
त्यामुळे तुम्हाला अल्गोरिदम तयार करायचा असेल तर तुमच्याकडे ही माहिती असणे आवश्यक आहे.
प्रोग्रामिंग कौशल्ये
मूलभूत गोष्टींमध्ये प्रभुत्व मिळवल्यानंतर अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगच्या अधिक जटिल क्षेत्रात संक्रमण करणे ही पुढील पायरी आहे. जर तुम्ही प्रोग्राम कधीच एकत्र केले नसेल तर प्रोग्रामिंग कौशल्यांमध्ये प्रभुत्व मिळवणे आहे.
आपण कल्पना करू शकता तितके कठीण नसले तरी, बहुतेक व्यक्तींना अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग शिकण्याचा हा घटक सर्वात आव्हानात्मक वाटतो. तरीही, तुम्हाला तुमच्या ट्रेडिंग प्लॅनची अंमलबजावणी करण्यासाठी प्रोग्रॅमरची आवश्यकता असू शकते, तुम्हाला कोणत्याही तंत्राची अंमलबजावणी करायची आहे याची पर्वा न करता.
क्वांट डेव्हलपरला C++, Java आणि Python चे ठोस ज्ञान असणे आवश्यक आहे आणि प्रोग्रामिंग शिकण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे करणे.
अल्गोरिदम ट्रेडिंगच्या तांत्रिक आवश्यकता?
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगमधील शेवटची पायरी म्हणजे बॅकटेस्टिंगनंतर संगणक प्रोग्राम वापरून अल्गोरिदमचा सराव करणे.
तथापि, कठीण भाग म्हणजे निर्धारित दृष्टिकोन एका संगणक प्रोग्राममध्ये समाकलित करणे जो ट्रेडिंग खात्यात प्रवेश करू शकतो आणि ऑर्डर स्वीकारू शकतो.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगसाठी आवश्यक अटी खालीलप्रमाणे आहेत:
- ट्रेडिंग स्ट्रॅटेजी विकसित करण्यासाठी आवश्यक संगणक प्रोग्रामिंग कौशल्ये शिकण्यासाठी तुम्ही डेव्हलपरची नियुक्ती करू शकता किंवा रेडीमेड ट्रेडिंग सिस्टम वापरू शकता.
- ऑर्डर देण्यासाठी ट्रेडिंग प्लॅटफॉर्म आणि नेटवर्किंग क्षमतांमध्ये प्रवेश.
- अल्गोरिदममध्ये लागू केलेल्या नियमांच्या जटिलतेनुसार, बॅकटेस्टिंगसाठी ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध आहे.
भारतात अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग कसे सुरू करावे?
तुम्हाला भारतात अल्गोरिदम-आधारित व्यापार सुरू करायचा असेल तर तुम्हाला काही पावले विचारात घेणे आवश्यक आहे:
आर्थिक ज्ञान
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग करण्यासाठी तुमच्याकडे वित्तीय बाजाराचे ज्ञान असणे आवश्यक आहे. म्हणूनच तुम्हाला कोणत्याही बाजारपेठेतील स्पर्धेला मागे टाकण्यासाठी काही ज्ञान-आधारित फायदा असणे किंवा तयार करणे आवश्यक आहे.
कोडिंग
पायथन किंवा आर सारखा ओपन-सोर्स प्रोग्राम समजून घेणे या स्तरासाठी उपयुक्त आहे.
तुम्ही या दोन्ही भाषांमध्ये उपलब्ध असलेल्या मोफत लायब्ररींमध्ये पूर्ण प्रमाणात प्रवेश करू शकता आणि तुमची योजना तार्किक विधानांच्या मालिकेत अनुवादित करू शकता.
योग्य ब्रोकर आणि प्लॅटफॉर्म निवडणे
तुम्ही सुरुवात करण्यापूर्वी सखोल अभ्यास करणे महत्त्वाचे आहे, कारण तुमच्या संपूर्ण प्रयत्नांना आर्थिक अर्थ प्राप्त झाला पाहिजे.
शेवटी, ओव्हरहेड खर्चाचा विचार केला जातो!
शिवाय, तुमचा दृष्टिकोन प्रभावीपणे अंमलात आणण्यासाठी तुम्हाला जे आवश्यक आहे त्यासाठीच तुम्ही पैसे द्याल याची खात्री करा. व्यापार खर्च कमी ठेवा आणि ऑपरेशन्स चपळ ठेवा, दुसऱ्या शब्दांत.
गोइंग ऑन एअर आणि रिस्क मॅनेजमेंट
जेव्हा तुम्ही तुमच्या अल्गोरिदमसह आनंदी असाल, तेव्हा ते वास्तविक बाजारपेठांमध्ये काम करू द्या. जोखीम प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी स्टॉप-लॉस, निर्बंध आणि Var/अपेक्षित तूट यांचे निरीक्षण वापरा.
मोठ्या अर्थव्यवस्था किंवा उद्योगात संरचनात्मक बदल किंवा शासन बदलांवर लक्ष ठेवा; अशा परिस्थितीत, तुमची योजना समायोजित करावी लागेल किंवा पूर्णपणे सोडून द्यावी लागेल.
तथापि, लक्षात ठेवा की प्रत्येक पद्धतीला मर्यादित आयुर्मान आणि मर्यादा आहेत!
प्रगत कौशल्ये विकसित करत रहा आणि तुमचे ज्ञान अपडेट करत रहा
सर्वोत्तम गुंतवणूक, जसे ते म्हणतात, स्वतःमध्ये आहे. त्या डेटावर आणि समजुतीवर कार्य करण्यासाठी आवश्यक असलेली तुमची तांत्रिक क्षमता आणि ज्ञान सुधारण्यासाठी आणि रीफ्रेश करण्यासाठी पहा.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगसाठी धोरणे
कोणताही अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग धोरण एक फायदेशीर संधी असणे आवश्यक आहे जी कमाई वाढवू शकते किंवा सापडलेल्या खर्च कमी करू शकते.
ऑटोमेटेड ट्रेडिंगमध्ये खालील विशिष्ट ट्रेडिंग पद्धती वापरल्या जातात:
ट्रेंड फॉलो स्ट्रॅटेजीज
सर्वात लोकप्रिय अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग तंत्रे किंमत पातळीतील बदल, सरासरी ट्रेंड, चॅनेल ब्रेकडाउन आणि इतर संबंधित तांत्रिक निर्देशकांवर अवलंबून असतात.
या तंत्रांना कोणतेही गृहितक किंवा किमतीचा अंदाज लावण्याची गरज नसल्यामुळे, अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग वापरून अंमलात आणण्यासाठी ते सर्वात सोपे आणि जलद आहेत.
भविष्यसूचक विश्लेषणाच्या गुंतागुंतीचा शोध न घेता, चांगल्या पॅटर्नच्या वारंवारतेवर आधारित व्यवहार सुरू केले जातात, जे अल्गोरिदमद्वारे लागू करणे सोपे आहे.
आर्बिट्राज संधी
एका बाजारात कमी किमतीत दुहेरी-सूचीबद्ध स्टॉक खरेदी करून आणि त्याच वेळी दुसर्या बाजारात उच्च किंमतीवर सोडून किंमतीतील फरक जोखीम-मुक्त नफा किंवा लवाद म्हणून वापरला जाऊ शकतो.
स्टॉक आणि फ्युचर्स उत्पादनांमध्ये किमतीत तफावत असल्याने, समान प्रक्रिया पुन्हा केली जाऊ शकते. या किमतीतील तफावत शोधण्यासाठी आणि ऑर्डर प्रभावीपणे अंमलात आणण्यासाठी अल्गोरिदम लागू करून फायदेशीर संधी शक्य केल्या जातात.
इंडेक्स फंड पुनर्संतुलन
इंडेक्स फंडांनी त्यांचे होल्डिंग्स त्यांच्या विशिष्ट बेंचमार्क निर्देशांकांच्या अनुषंगाने आणण्यासाठी पुनर्संतुलनासाठी वेळ निश्चित केला आहे.
हे अल्गोरिदमिक ट्रेडर्ससाठी किफायतशीर व्यापाराच्या संधी निर्माण करते, जे अपेक्षित व्यापारांमधून नफा मिळवतात जे, शेअर्सच्या संख्येवर आधारित इंडेक्स फंड, इंडेक्स फंडाच्या पुनर्संतुलनाच्या आधी 20 ते 80 बेसिस पॉइंट्सचा परतावा द्या.
त्वरित अंमलबजावणी आणि सर्वोत्तम किंमतींसाठी, अशा व्यापारांनी अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग अल्गोरिदम वापरणे सुरू केले आहे.
मीन रिव्हिजन स्ट्रॅटेजी
सरासरी प्रत्यावर्तन पद्धतीमागील कल्पना अशी आहे की मालमत्तेची उच्च आणि निम्न मूल्ये ही चक्रीय घटना आहेत जी नियमितपणे त्यांच्या सरासरी मूल्याकडे (सरासरी मूल्य) परत येतात.
जेव्हा मालमत्तेची किंमत विशिष्ट किंमत श्रेणीमध्ये प्रवेश करते किंवा बाहेर पडते तेव्हा त्या श्रेणीवर आधारित अल्गोरिदम ओळखून, परिभाषित करून आणि वापरून ट्रेडिंग स्वयंचलित केली जाऊ शकते.
व्हॉल्यूम भारित सरासरी किंमत धोरण
व्हॉल्यूम-वेटेड सरासरी किंमत तंत्र मोठ्या ऑर्डरला लहान, गतिशीलपणे ठरवलेल्या भागांमध्ये विभाजित करते जे स्टॉक-विशिष्ट असलेल्या मागील व्हॉल्यूम प्रोफाइल वापरून बाजारात सोडले जातात.
ऑर्डर व्हॉल्यूम-वेटेड सरासरी किंमत (VWAP) जवळ अंमलात आणली पाहिजे.
वेळ भारित सरासरी किंमत धोरण
टाइम-वेटेड सरासरी किमतीचे तंत्र सुरुवातीच्या आणि समाप्तीच्या वेळेदरम्यान नियमितपणे अंतर असलेल्या टाइम स्लॉटचा वापर करून मोठ्या व्यवहाराची विभागणी करते. हे व्यवहाराचे छोटे, गतिमानपणे ठरवलेले भाग बाजारात सोडते.
प्रारंभ आणि समाप्ती वेळेदरम्यान सरासरी किमतीवर किंवा त्याच्या आसपास ऑर्डरची अंमलबजावणी करून बाजारातील प्रभाव कमी करणे हे उद्दिष्ट आहे.
व्हॉल्यूम स्ट्रॅटेजीची टक्केवारी
हा अल्गोरिदम व्यापार ऑर्डर भरेपर्यंत निर्दिष्ट सहभाग गुणोत्तर आणि एक्सचेंजेसमध्ये व्यवहार केलेल्या व्हॉल्यूमनुसार आंशिक ऑर्डर वितरित करत राहतो.
जेव्हा स्टॉकची किंमत वापरकर्ता-परिभाषित पातळी ओलांडते, तेव्हा संबंधित "स्टेप्स स्ट्रॅटेजी" सहभागाची ही पातळी वाढवते किंवा कमी करते, अशा प्रकारे बाजार खंडांच्या वापरकर्ता-परिभाषित प्रमाणात ऑर्डर पाठवते.
अंमलबजावणी शॉर्टफॉल धोरण
रिअल-टाइम मार्केटवर ट्रेडिंग करून, अंमलबजावणीतील कमतरता दृष्टीकोन ऑर्डरची अंमलबजावणी खर्च कमी करण्याचा प्रयत्न करते आणि उशीरा पूर्ण होण्याच्या संधी खर्चाचा देखील फायदा घेते.
जेव्हा शेअरची किंमत सकारात्मकरित्या वाढते, तेव्हा धोरण इच्छित सहभाग दर वाढवेल; याउलट, जेव्हा शेअरची किंमत नकारात्मकतेने हलते तेव्हा ती घसरते.
भारतातील अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगचे नियम
व्यापार उद्योग सुरक्षित आणि जोखीम नियंत्रित ठेवण्यासाठी व्यापार्यांनी आणि मध्यस्थांनी पाळले पाहिजेत असे नियम SEBI दरवर्षी विकसित करते.
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंगसह, जोखीम व्यवस्थापन आवश्यक आहे.
यामुळे, मार्केटला कोणतेही अल्गोरिदम अधिकृत करण्याआधी अल्गो ट्रेडिंगचा वापर करून व्यापार करायचा असेल तर मार्केटला अनेक मागणी करणाऱ्या परीक्षांमधून जाण्याची गरज आहे.
या चाचण्यांमध्ये प्रति सेकंद टाकल्या जाणार्या ऑर्डरची संख्या, दिलेले सर्वोच्च ऑर्डर मूल्य आणि दिलेल्या ट्रेडिंग दिवशी देवाणघेवाण करता येणारी सर्वात मोठी रक्कम यांचा विचार केला जातो.
निष्कर्ष
अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग तुम्हाला तुमची नफा सुधारण्यास अनुमती देते जेव्हा तुम्ही वर व्यापार करता शेअर बाजार. तथापि, सिस्टम अपयश, इंटरनेट कनेक्टिव्हिटी व्यत्यय आणि चुकीच्या अल्गोरिदमिक सूचना या तंत्रज्ञानाशी संबंधित काही जोखीम आहेत.
त्यामुळे, तुम्हाला शेअर मार्केटमध्ये ट्रेडिंग करण्याचा अनुभव असायला हवा तांत्रिक विश्लेषण तुम्ही अल्गोरिदमिक ट्रेडिंग सुरू करण्यापूर्वी साधने.
तसेच, व्यावसायिक व्यापारी होण्यासाठी खूप संयम, मार्केट रिसर्च, कोडिंग अल्गोरिदम, तुमची रणनीती आणि लवचिकता आवश्यक आहे.
प्रत्युत्तर द्या