ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัย ปัจจุบันทุกบริษัทใช้รหัสตรรกะเพื่อกำหนดว่าการซื้อขายมีประสิทธิภาพเพียงใด เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ อัลกอริทึมจะใช้ข้อมูลผู้ใช้ ข้อมูลในอดีต และชุดคำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
ตัวอย่างเช่น บริษัทกองทุนรวมใช้อัลกอริทึมเพื่อนำจำนวนเงินที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจากบัญชีธนาคารรายเดือนของคุณสำหรับ SIP
อย่างไรก็ตาม ศูนย์รับฝากและนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ไม่ใช่หน่วยงานเดียวที่ใช้อัลกอริทึม นักลงทุนใช้อัลกอริธึมเพื่อลดความผิดพลาดของมนุษย์และเพิ่มโอกาสในการทำกำไรจากการซื้อขาย
Algorithmic Trading คืออะไร?
ในการซื้อขายอัลกอริทึม ข้อตกลงจะถูกวางโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางทฤษฎี ข้อตกลงสามารถสร้างผลกำไรได้อย่างรวดเร็วและเกินความสามารถของผู้ค้ามนุษย์
คำแนะนำที่ระบุอาจขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เวลา ราคา ปริมาณ หรือปัจจัยอื่นๆ นอกเหนือจากการให้โอกาสแก่ผู้ค้าในการทำกำไรแล้ว การซื้อขายแบบอัลโกยังช่วยเพิ่มสภาพคล่องในตลาดและทำให้การซื้อขายมีระเบียบมากขึ้นโดยการลดอิทธิพลของอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์
จุดเริ่มต้นของการซื้อขายอัลกอริทึมในอินเดีย
หนังสือเวียน SEBI (Securities and Exchange Board of India) อันเก่าแก่ของปี 2008 ประกาศว่าขณะนี้อินเดียสามารถขยายตลาดของตนไปยัง Algorithmic Trading ได้แล้ว ส่งผลให้โปรแกรมการเข้าถึงตลาดโดยตรง (DMA) เริ่มต้นขึ้น
ต้องขอบคุณการอนุญาตของ DMA โบรกเกอร์จึงได้รับอนุญาตให้นำเสนอเทคโนโลยีแก่ลูกค้าที่ไม่ใช่ลูกค้ารายย่อย ลูกค้าดังกล่าวได้รับอนุญาตให้ทำธุรกรรมโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม
ดังนั้น Algorithmic Trading จึงดำเนินการในอินเดียเป็นครั้งแรกโดยที่มนุษย์ไม่มีส่วนเกี่ยวข้อง
ข้อดีของการซื้อขายอัลกอริทึม
การซื้อขายอัลกอริทึมมีข้อดีมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดีลดำเนินการได้รวดเร็วที่สุด
ข้อดีหลักบางประการของการซื้อขายอัลโก ได้แก่ :
ขจัดอารมณ์ของมนุษย์
ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการซื้อขายอัลกอริธึมคือความสามารถในการขจัดอารมณ์ของมนุษย์ออกจากกิจกรรมการซื้อขาย เนื่องจากการดำเนินการซื้อขายได้รับการสรุปและคาดการณ์ตามแนวทางชุดใดชุดหนึ่ง
ต่างจากการซื้อขายอัตโนมัติ การซื้อขายของมนุษย์นั้นอ่อนไหวต่ออารมณ์ที่อาจส่งผลให้เกิดการตัดสินการซื้อขายที่ไม่มีเหตุผล ในทางตรงกันข้าม การซื้อขายแบบอัลโกนั้นส่วนใหญ่ใช้คอมพิวเตอร์หรือการซื้อขายอัตโนมัติโดยไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์
ตัวอย่างเช่น เพื่อป้องกันอารมณ์ การซื้อขายแบบอัลโกจะแนะนำผู้ค้าอย่างต่อเนื่องว่าอย่าเสี่ยงเกินกว่าจะรับมือได้
ความถูกต้อง
ความแม่นยำและความแม่นยำมีความสำคัญต่อการประสบความสำเร็จใน Algo Trading โดยปกติ จะมีโอกาสเกิดความล้มเหลวในการซื้อขาย algo ได้มากหากมนุษย์เข้าร่วม
อย่างไรก็ตาม การซื้อขายแบบอัลกอริทึมจะใช้คอมพิวเตอร์เพื่อดำเนินการซื้อขายตามชุดคำสั่ง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของความผิดพลาด
ดังนั้นจึงแนะนำให้วางแผนเพื่อสร้างตัวเลือกการซื้อขายที่ถูกต้องซึ่งจะช่วยเพิ่มและส่งเสริมความถูกต้องของธุรกรรม
รองรับการซื้อขายได้หลากหลาย
ธุรกรรมอัลกอริธึมเปิดช่องทางให้ผู้ค้าดำเนินการซื้อขายหลายรายการในขณะที่ยังคงความถูกต้องและความเร็ว นอกจากนี้ยังเพิ่มความเป็นไปได้ในการสร้างรายได้มากขึ้น
ความเร็วในการทำธุรกรรมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่ดีขึ้น
ความสามารถในการ Backtest
ผู้ค้าต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าส่วนประกอบของระบบการซื้อขายของตนมีข้อบกพร่องและควรเสนอการแก้ไขอย่างรวดเร็วเพื่อป้องกันการสูญเสียที่มากเกินไป ด้วยการซื้อขายแบบอัลกอฮอล์ ผู้ค้าสามารถ backtest การค้าของพวกเขา โดยใช้ข้อมูลในอดีตและเปรียบเทียบกับข้อมูลล่าสุด
ขอแนะนำให้ใช้วิธีนี้เพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของธุรกรรมจะยังคงเหมือนเดิมหรือไม่
การซื้อขายด้วยความถี่สูง
การซื้อขายความถี่สูง (HFT) เป็นแนวทางเฉพาะสำหรับการซื้อขายอัลกอริธึมที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีศักยภาพในการดำเนินการซื้อขายตามความถี่สูงที่มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
นอกจากนี้ การใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนช่วยให้ประมวลผลธุรกรรมเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปมูลค่าการซื้อขายจะสูงกว่าสำหรับผู้ใช้ระบบการซื้อขายที่มีความถี่สูงมากกว่าระบบอื่นๆ นอกจากนี้ การซื้อขายด้วยอัลกอริธึมมีอัตราส่วนการค้าที่สูงนอกเหนือจากมูลค่าการซื้อขายที่มาก
ปริมาณตลาดที่เพิ่มขึ้น
ตอนนี้ผู้ค้ามีโอกาสพิเศษในการกระจายแพลตฟอร์มการซื้อขายของพวกเขาด้วยการซื้อขายอัลกอริธึม บุคคลและธุรกิจที่ซื้อขายสามารถแลกเปลี่ยนหุ้นปริมาณมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว
นี่หมายความว่าผู้เข้าร่วมตลาดอาจอนุญาตให้ผู้ค้าซื้อหุ้นจำนวนมาก ขายทันที และทำกำไรจากมูลค่าการซื้อขายที่สูง
การซื้อขายอัลกอริทึมถูกกฎหมายหรือไม่?
ใช่ การซื้อขายอัลกอริทึมนั้นถูกกฎหมาย!
กฎหมายหรือข้อบังคับใดๆ ไม่ได้จำกัดการใช้อัลกอริธึมการซื้อขาย
SEBI สร้างกรอบการกำกับดูแลเพื่อรับรองความปลอดภัยของการซื้อขายอัลกอริทึม ปกป้องผลประโยชน์ของนักลงทุนทั่วไป และหยุดการบิดเบือนตลาดที่อาจเกิดขึ้น
นักลงทุนบางคนสามารถโต้แย้งได้ว่าการซื้อขายประเภทนี้ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่ไม่เป็นธรรมซึ่งส่งผลเสียต่อตลาด
อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ผิดกฎหมายแต่อย่างใด!
Algorithmic Trader ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมใด?
C++ เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในหมู่นักเทรดอัลกอริธึม เพราะมันมีประสิทธิภาพมากในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
ภาษาที่จัดการได้ง่ายกว่า เช่น Python อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับมืออาชีพด้านการเงินที่ต้องการเริ่มต้นในการเขียนโปรแกรมมากกว่า C หรือ C++ ซึ่งทั้งซับซ้อนและท้าทายกว่า
วิธีการเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริทึม?
สื่อการสอนออนไลน์ใดๆ สำหรับการซื้อขายอัลกอริธึมอาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจ ไม่มีใครสามารถหยุดคุณไม่ให้ประสบความสำเร็จในการซื้อขายของ Algo หากคุณเข้าถึงกระบวนการเรียนรู้ของคุณอย่างเหมาะสม
นี่คือขั้นตอนที่นักเทรดอัลกอริธึมที่มีความทะเยอทะยานควรดำเนินการ:
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ
ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (quants) จะพบรูปแบบและสร้างแบบจำลองเพื่อเข้าถึง แบบจำลองนี้จึงถูกนำมาใช้ในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์
ความเข้าใจในตลาดการเงิน
เนื่องจากจิตใจของมนุษย์มีสายสัมพันธ์ตามธรรมชาติในการเรียนรู้ผ่านการสังเกต จึงมีเหตุผลว่าการใช้เวลาศึกษาแผนภูมิจะช่วยปรับปรุงความเข้าใจในตลาดการเงิน
ดังนั้นหากคุณต้องการสร้างอัลกอริธึม คุณต้องมีข้อมูลนี้
ทักษะการเขียนโปรแกรม
ขั้นตอนต่อไปคือการเปลี่ยนไปใช้พื้นที่ที่ซับซ้อนมากขึ้นของการซื้อขายอัลกอริธึมหลังจากเชี่ยวชาญพื้นฐานแล้ว เป็นการเรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมหากคุณไม่เคยประกอบโปรแกรมมาก่อน
แม้ว่าจะไม่ได้ยากอย่างที่คิด แต่คนส่วนใหญ่พบว่าองค์ประกอบในการเรียนรู้การซื้อขายอัลกอริธึมนี้เป็นสิ่งที่ท้าทายที่สุด อย่างไรก็ตาม คุณอาจต้องใช้โปรแกรมเมอร์เพื่อดำเนินการตามแผนการซื้อขายของคุณ โดยไม่คำนึงถึงเทคนิคที่คุณตั้งใจจะดำเนินการ
นักพัฒนา quant ต้องมีความรู้ที่มั่นคงเกี่ยวกับ C ++, Java และ Python และวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมคือการทำ
ข้อกำหนดทางเทคนิคของการซื้อขายอัลกอริทึม?
ขั้นตอนสุดท้ายในการซื้อขายอัลกอริทึมคือการนำอัลกอริทึมไปปฏิบัติโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์หลังจากทำการทดสอบย้อนหลัง
อย่างไรก็ตาม ส่วนที่ยากคือการรวมแนวทางที่กำหนดไว้ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถเข้าถึงบัญชีซื้อขายและยอมรับคำสั่งซื้อได้
ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการซื้อขายอัลกอริทึมมีดังนี้:
- คุณสามารถจ้างนักพัฒนาหรือใช้ระบบการซื้อขายสำเร็จรูปเพื่อเรียนรู้ทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นเพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย
- เข้าถึงแพลตฟอร์มการซื้อขายและความสามารถด้านเครือข่ายสำหรับการสั่งซื้อ
- ตามความซับซ้อนของกฎที่ใช้ในอัลกอริธึม มีข้อมูลย้อนหลังสำหรับการทดสอบย้อนหลัง
จะเริ่มการซื้อขายอัลกอริทึมในอินเดียได้อย่างไร?
มีบางขั้นตอนที่คุณต้องพิจารณาหากคุณต้องการเริ่มการซื้อขายโดยใช้อัลกอริทึมในอินเดีย:
ความรู้ทางการเงิน
คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับตลาดการเงินเพื่อทำการซื้อขายอัลกอริธึม นั่นเป็นเหตุผลที่คุณต้องเป็นเจ้าของหรือสร้างความได้เปรียบบนพื้นฐานความรู้เพื่อให้เหนือกว่าคู่แข่งในตลาดใดๆ
การเข้ารหัส
การทำความเข้าใจโปรแกรมโอเพนซอร์สอย่าง Python หรือ R นั้นมีประโยชน์สำหรับระดับนี้
คุณสามารถเข้าถึงไลบรารีฟรีที่สามารถเข้าถึงได้ในทั้งสองภาษานี้อย่างเต็มที่ และแปลแผนของคุณเป็นชุดข้อความเชิงตรรกะ
การเลือกโบรกเกอร์และแพลตฟอร์มที่เหมาะสม
จำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องทำการศึกษาอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนเริ่มดำเนินการ เนื่องจากความพยายามทั้งหมดของคุณควรมีเหตุผลด้านการเงิน
ท้ายที่สุดค่าใช้จ่ายโสหุ้ยได้รับการพิจารณา!
ยิ่งไปกว่านั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่คุณจำเป็นต้องใช้เพื่อนำแนวทางของคุณไปปฏิบัติอย่างมีประสิทธิภาพ รักษาต้นทุนการค้าให้ต่ำและการดำเนินการคล่องตัว กล่าวอีกนัยหนึ่ง
ออนแอร์และการบริหารความเสี่ยง
เมื่อคุณพอใจกับอัลกอริธึมของคุณแล้ว ปล่อยให้อัลกอริธึมทำงานในตลาดซื้อขายจริง ใช้การหยุดการขาดทุน ข้อจำกัด และการตรวจสอบการขาดดุล Var/Expected เพื่อจัดการความเสี่ยงอย่างมีประสิทธิภาพ
คอยระวังการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างหรือการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองในระบบเศรษฐกิจหรืออุตสาหกรรมที่ใหญ่ขึ้น ในกรณีดังกล่าว แผนของคุณอาจต้องปรับเปลี่ยนหรือยกเลิกโดยสิ้นเชิง
อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าแต่ละวิธีมีอายุการใช้งานและข้อจำกัดที่จำกัด!
พัฒนาทักษะขั้นสูงและอัปเดตความรู้ของคุณต่อไป
การลงทุนที่ดีที่สุดอย่างที่พวกเขาพูดคือในตัวเอง มองหาการปรับปรุงและฟื้นฟูความสามารถทางเทคนิคและความรู้ที่จำเป็นในการดำเนินการกับข้อมูลและความเข้าใจนั้น
กลยุทธ์สำหรับการซื้อขายอัลกอริทึม
อัลกอริธึมใด ๆ กลยุทธ์การซื้อขาย ต้องมีโอกาสสร้างผลกำไรที่สามารถเพิ่มรายได้หรือลดต้นทุนที่หามาได้
ต่อไปนี้เป็นวิธีการซื้อขายทั่วไปที่ใช้ในการซื้อขายอัตโนมัติ:
กลยุทธ์ตามเทรนด์
เทคนิคการซื้อขายอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงระดับราคา แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การแยกช่องสัญญาณ และตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องอื่นๆ
เนื่องจากเทคนิคเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีการตั้งสมมติฐานหรือการคาดการณ์ราคา เทคนิคเหล่านี้จึงเป็นวิธีที่ง่ายและเร็วที่สุดในการดำเนินการโดยใช้การซื้อขายแบบอัลกอริธึม
โดยไม่ต้องเจาะลึกถึงความซับซ้อนของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การซื้อขายจะเริ่มขึ้นตามความถี่ของรูปแบบที่ดี ซึ่งง่ายต่อการนำไปใช้ผ่านอัลกอริธึม
โอกาสในการเก็งกำไร
ความแตกต่างของราคาสามารถใช้เป็นกำไรที่ปราศจากความเสี่ยงหรือการเก็งกำไรโดยการซื้อหุ้นสองรายการในราคาที่ต่ำกว่าในตลาดหนึ่งและปล่อยราคาที่สูงกว่าในอีกตลาดหนึ่งพร้อมกัน
เนื่องจากมีความแตกต่างของราคาระหว่างหุ้นและผลิตภัณฑ์ฟิวเจอร์ส จึงสามารถทำซ้ำขั้นตอนเดียวกันได้ โอกาสในการทำกำไรเกิดขึ้นได้โดยใช้อัลกอริธึมเพื่อค้นหาช่องว่างราคาเหล่านี้และดำเนินการตามคำสั่งอย่างมีประสิทธิภาพ
การปรับสมดุลกองทุนดัชนี
กองทุนดัชนีได้กำหนดเวลาสำหรับการปรับสมดุลใหม่เพื่อให้การถือครองสอดคล้องกับดัชนีอ้างอิงโดยเฉพาะ
สิ่งนี้สร้างโอกาสในการซื้อขายที่ร่ำรวยสำหรับผู้ค้าอัลกอริธึมซึ่งได้กำไรจากการซื้อขายที่คาดการณ์ไว้ซึ่งขึ้นอยู่กับจำนวนหุ้นใน กองทุนดัชนีให้ผลตอบแทน 20 ถึง 80 คะแนนพื้นฐานก่อนการปรับสมดุลกองทุนดัชนี
เพื่อการดำเนินการที่รวดเร็วและราคาที่ดีที่สุด การซื้อขายดังกล่าวได้เริ่มใช้อัลกอริธึมการซื้อขายแบบอัลกอริธึม
หมายถึงกลยุทธ์การแก้ไข
แนวคิดเบื้องหลังวิธีการเปลี่ยนค่าเฉลี่ยคือ ค่าสูงและต่ำของสินทรัพย์เป็นปรากฏการณ์วัฏจักรที่คืนค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) เป็นประจำ
การซื้อขายสามารถทำได้โดยอัตโนมัติเมื่อราคาของสินทรัพย์เข้าหรือออกจากช่วงราคาเฉพาะโดยการระบุ กำหนด และใช้อัลกอริทึมตามช่วงนั้น
กลยุทธ์ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ
เทคนิคการกำหนดราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณจะแบ่งคำสั่งซื้อจำนวนมากออกเป็นกลุ่มย่อยๆ ที่ตัดสินใจแบบไดนามิกและออกสู่ตลาดโดยใช้โปรไฟล์ปริมาณก่อนหน้าที่เป็นเฉพาะหุ้น
คำสั่งควรดำเนินการใกล้กับราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณ (VWAP)
กลยุทธ์ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามเวลา
เทคนิคการคิดราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามเวลาแบ่งธุรกรรมขนาดใหญ่โดยใช้ช่วงเวลาที่เว้นระยะอย่างสม่ำเสมอระหว่างเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุด โดยจะเผยแพร่ธุรกรรมบางส่วนที่มีขนาดเล็กลงและตัดสินใจแบบไดนามิกออกสู่ตลาด
วัตถุประสงค์คือเพื่อลดผลกระทบต่อตลาดโดยดำเนินการสั่งซื้อที่ราคาหรือรอบราคาเฉลี่ยระหว่างเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุด
เปอร์เซ็นต์ของกลยุทธ์ปริมาณ
อัลกอริธึมนี้ยังคงส่งคำสั่งซื้อบางส่วนตามอัตราส่วนการเข้าร่วมที่ระบุและปริมาณที่ทำธุรกรรมในการแลกเปลี่ยนจนกว่าคำสั่งซื้อขายจะเต็ม
เมื่อราคาหุ้นสูงกว่าระดับที่ผู้ใช้กำหนด "กลยุทธ์ขั้นตอน" ที่เกี่ยวข้องจะเพิ่มหรือลดระดับการมีส่วนร่วมนี้ ดังนั้นจึงส่งคำสั่งซื้อตามสัดส่วนปริมาณตลาดที่ผู้ใช้กำหนด
กลยุทธ์การดำเนินการขาดแคลน
โดยการซื้อขายในตลาดตามเวลาจริง แนวทางการขาดแคลนในการดำเนินการพยายามลดต้นทุนการดำเนินการของคำสั่ง ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากค่าเสียโอกาสของการดำเนินการที่เสร็จสิ้นล่าช้า
เมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้นในทางบวก กลยุทธ์จะช่วยเพิ่มอัตราการเข้าร่วมที่ต้องการ ในทางกลับกัน เมื่อราคาหุ้นเคลื่อนไหวในทางลบ มันก็จะตก
ข้อบังคับเกี่ยวกับการซื้อขายอัลกอริทึมในอินเดีย
ทุกปี SEBI พัฒนากฎเกณฑ์ที่ผู้ค้าและตัวกลางต้องปฏิบัติตามเพื่อรักษาความปลอดภัยของอุตสาหกรรมการค้าและควบคุมความเสี่ยง
ด้วยการซื้อขายอัลกอริธึม การจัดการความเสี่ยงจึงเป็นสิ่งจำเป็น
ด้วยเหตุนี้ ตลาดจึงต้องมีบริษัทที่ต้องทำการทดสอบหลาย ๆ อย่างหากต้องการซื้อขายโดยใช้การซื้อขายแบบอัลกอฮอล์ก่อนที่ตลาดจะอนุญาตอัลกอริทึมใด ๆ
การทดสอบเหล่านี้จะพิจารณาจำนวนคำสั่งที่จะถูกวางต่อวินาที มูลค่าคำสั่งสูงสุดที่สามารถวางได้ และจำนวนสูงสุดที่สามารถแลกเปลี่ยนได้ในวันซื้อขายที่กำหนด
สรุป
การซื้อขายแบบอัลกอริธึมช่วยให้คุณปรับปรุงการทำกำไรของคุณเมื่อคุณซื้อขายบน ตลาดหลักทรัพย์. อย่างไรก็ตาม ความล้มเหลวของระบบ การหยุดชะงักของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และคำสั่งอัลกอริธึมที่ไม่ถูกต้องเป็นความเสี่ยงบางประการที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้
ดังนั้นคุณควรมีประสบการณ์ในการซื้อขายหุ้นโดยใช้ การวิเคราะห์ทางเทคนิค เครื่องมือก่อนที่คุณจะเริ่มการซื้อขายอัลกอริธึม
นอกจากนี้ การเป็นเทรดเดอร์มืออาชีพนั้นต้องใช้ความอดทนอย่างมาก การวิจัยตลาด อัลกอริธึมการเข้ารหัส การทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลัง และความยืดหยุ่น
เขียนความเห็น