ඔබ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණ ලෝකයට අලුත් නම්, මෙය ආරම්භ කිරීමට සුදුසුම ස්ථානයයි.
මෙහිදී, ප්රස්ථාරගත කිරීමේ මූලික කරුණුවල සිට දර්ශක වැනි වඩාත් දියුණු සංකල්ප දක්වා ආරම්භ කිරීමට ඔබට දැන ගැනීමට අවශ්ය සියල්ල ඔබ සොයා ගනු ඇත.
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය යනු ඔබට වඩා හොඳින් දැනුවත් වෙළඳ තීරණ ගැනීමට උපකාර කිරීමට භාවිතා කළ හැකි ප්රබල මෙවලමකි.
එය ඉගෙන ගැනීමට සහ තේරුම් ගැනීමට කාලය ගත කිරීමෙන්, ඔබට වෙළඳපොලේ සැබෑ වාසියක් ලබා දිය හැකිය.
ඉතින් අපි පටන් ගන්නවා!
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය යනු කුමක්ද?
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය යනු ප්රස්ථාරයක ඉදිරිපත් කර ඇති ඓතිහාසික දත්ත මත පදනම්ව මූල්ය වෙලඳපොලවල් අධ්යයනය කිරීමයි. මෙම ප්රස්ථාරය රේඛාවක්, ඉටිපන්දම් හෝ තීරුවක් ආකාරයෙන් විය හැක.
මිල සංචලනය සහ පරිමාවේ ආධාරයෙන්, කෙටි කාලීන සහ දිගු කාලීන වාසි ලබා ගැනීමට ඇති විභව අවස්ථා හඳුනා ගැනීම සඳහා තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය භාවිතා කරනු ලැබේ.
තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් විශ්වාස කරන්නේ ගැනුම්කරුවන් සහ විකුණුම්කරුවන් ඇතුළුව වෙළඳපොලේ සියලුම සහභාගිවන්නන්ගේ සාමූහික හැසිරීම මිල තීරණය කරන බවයි. තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය බොහෝ විට මිල ගමන් කරන්නේ කොතැනටද යන්න පිළිබඳ ඉඟි ලබා දිය හැකි මිල රටා හඳුනා ගැනීමට භාවිතා කරයි.
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ මූලික නියමයන්
අපි සමහර උසස් නියමයන් වෙත යාමට පෙර ඔබට එය ග්රහණය කර ගැනීමට උපකාර වන තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ මූලික කරුණු සමඟින් පටන් ගනිමු.
1. ඉටිපන්දම්
ඉටිපන්දම් යනු වෙළඳපල ඇගයීම සඳහා තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් විසින් භාවිතා කරන වඩාත් ජනප්රිය මෙවලම්වලින් එකකි. ඒවා කියවීමට පහසු වන අතර වෙළඳපල පිළිබඳ තොරතුරු රාශියක් සැපයිය හැකිය.
ඉටිපන්දම් නිර්මාණය කරනු ලබන්නේ නිශ්චිත කාල පරාසයන් තුළ සුරැකුම්පතක මිල සැලසුම් කිරීමෙනි. සෑම කැන්ඩල්ස්ටික් එකක්ම යම් කාල සීමාවක් තුළ මිල ක්රියාව නියෝජනය කරයි. කැන්ඩල්ස්ටික් ශරීරයකින් සහ සෙවනැලි දෙකකින් සමන්විත වේ. ශරීරය එම කාලපරිච්ඡේදය සඳහා විවෘත සහ සමීප මිල ගණන් නියෝජනය කරන අතර, සෙවනැලි කාල සීමාව සඳහා ඉහළ සහ අඩු මිල ගණන් නියෝජනය කරයි.
ප්රවණතාවයේ දිශාව, ප්රවණතාවයේ ශක්තිය සහ විභව ප්රතිවර්තන ඇතුළුව වෙළඳපල පිළිබඳ විවිධ තොරතුරු කැන්ඩල්ස්ටික් මඟින් සැපයිය හැකිය. ඉටිපන්දම් පැයකට, පැය හතරකට, එක් දිනක්, මාසයක් හෝ වසරක් ඇතුළුව ඕනෑම කාල රාමුවක් තුළ භාවිතා කළ හැක.
ඔබ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය ආරම්භ කරන්නේ නම්, කැන්ඩල්ස්ටික් යනු ආරම්භ කිරීමට හොඳ ස්ථානයකි. ඒවා අර්ථ නිරූපණය කිරීමට පහසු වන අතර වෙළඳපල පිළිබඳ වටිනා තොරතුරු සැපයිය හැකිය.
2. කාල රාමු
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, සලකා බැලිය යුතු වැදගත්ම කරුණක් වන්නේ කාල රාමුවයි. මෙයට හේතුව විවිධ කාල රාමු විවිධ තොරතුරු සැපයිය හැකි බැවිනි. උදාහරණයක් ලෙස, දිගු කාලීන ප්රස්ථාරයකට ඔබට සමස්ත ප්රවණතා පෙන්විය හැකි අතර කෙටි කාලීන ප්රස්ථාරයකට ඔබට වඩාත් ක්ෂණික මිල ක්රියාමාර්ග පෙන්විය හැක.
මතක තබා ගත යුතු වැදගත්ම දෙය නම්, ඔබ කිසි විටෙකත් එක්-කාල රාමුවක් මත විශ්වාසය නොතැබිය යුතු බවයි. ඒ වෙනුවට, වඩාත් සම්පූර්ණ පින්තූරයක් ලබා ගැනීම සඳහා ඔබ බහු කාල රාමු දෙස බැලිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට සමස්ත ප්රවණතාවක් හඳුනා ගැනීමට දිගු කාලීන ප්රස්ථාරයක් දෙස බලා ඔබේ ප්රවේශය වේලාවට කෙටි කාලීන ප්රස්ථාරයක් දෙස බලන්න.
භාවිතා කිරීමට "හරි" හෝ "වැරදි" කාල රාමුවක් නොමැත. ඒ සියල්ල ඔබගේ වෙළඳ විලාසය සහ ඔබ සොයන තොරතුරු මත රඳා පවතී. සමහර වෙළෙන්දෝ දිගු කාලීන ප්රස්ථාර භාවිතා කිරීමට කැමැත්තක් දක්වන අතර තවත් සමහරු කෙටි කාලීන ප්රස්ථාර වලට කැමැත්තක් දක්වති. අවසාන වශයෙන්, විවිධ කාල රාමු සමඟ අත්හදා බැලීම සහ ඔබට වඩාත් සුදුසු දේ බැලීම ඔබට භාරයි.
3. ප්රවනතා රේඛා
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේදී, ප්රවනතා රේඛාවක් යනු ප්රස්ථාරයක මිල ලකුණු දෙකක් හෝ වැඩි ගණනක් සම්බන්ධ කරන සරල රේඛාවකි. ප්රවණතා සහ ප්රවණතා ආපසු හැරවීම් හඳුනා ගැනීමට ප්රවණතා රේඛා භාවිතා කරයි.
ප්රවණතා රේඛා ඉහළට බෑවුම් (බුලිෂ්), පහළට බෑවුම් (බේරිෂ්) හෝ තිරස් (පැතලි) විය හැකිය. ඉහළ ප්රවණතා ඉහළ පහළ සහ ඉහළ ඉහළ ලෙස නිර්වචනය කර ඇති අතර පහත වැටීම් පහළ පහළ සහ පහළ ඉහළ ලෙස අර්ථ දැක්වේ. ආධාරක සහ ප්රතිරෝධ මට්ටම් හඳුනා ගැනීමට තිරස් ප්රවණතා රේඛා භාවිතා කරයි.
ප්රවනතා රේඛා ඕනෑම කාල රාමුවක් මත භාවිත කළ හැකි නමුත් ඒවා ප්රබල සංඥාවක් ලබා දෙන අතර කෙටි කාල රාමු තුළ පවතින ඝෝෂාවන් අඩු කරන බැවින් දෛනික, සතිපතා හෝ මාසික ප්රස්ථාර වැනි දිගු කාල රාමු මත වඩාත් ප්රයෝජනවත් වේ.
ප්රවණතා රේඛා ඇඳීමේදී, හැකි තරම් මිල ගණන් භාවිතා කිරීම වැදගත් වේ. සම්බන්ධ වී ඇති මිල ලකුණු වැඩි වන තරමට ප්රවණතා රේඛාව වඩාත් වැදගත් වේ.
ප්රවණතා රේඛා වර්ග දෙකක් තිබේ:
- ආධාරක සහ ප්රතිරෝධ ප්රවණතා රේඛා
- චලනය වන සාමාන්ය ප්රවණතා රේඛා
ආධාරක සහ ප්රතිරෝධක ප්රවණතා රේඛා අඳිනු ලබන්නේ ඉහළ ප්රවණතාවකදී මිල පහළ සහ පහත වැටීමකදී මිල ඉහළ සම්බන්ධ කිරීමෙනි. මෙම ප්රවණතා රේඛා මඟින් මිල ගණන් සහාය හෝ ප්රතිරෝධය සොයා ගැනීමට ඉඩ ඇති මට්ටම පෙන්නුම් කරයි.
චලනය වන සාමාන්ය ප්රවණතා රේඛා නිර්මාණය වන්නේ මිල සටහනක චලනය වන සාමාන්යයක් සැලසුම් කිරීමෙනි. මෙම ප්රවණතා රේඛා යම් කාල සීමාවක් තුළ සුරැකුමක සාමාන්ය මිල පෙන්වයි. අපි මේ ලිපියෙන් ඉදිරියට ඒ ගැන විස්තරාත්මකව සාකච්ඡා කරමු.
Trend lines යනු වෙළඳුන්ට ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ වෙළඳ තීරණ ගැනීමට ප්රයෝජනවත් මෙවලමකි. කෙසේ වෙතත්, ප්රවණතා රේඛා නිශ්චිත නොවන බව මතක තබා ගැනීම වැදගත් වන අතර අනෙකුත් තාක්ෂණික දර්ශක සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා කළ යුතුය.
4. රටා
අනාගත මිල චලනයන් පුරෝකථනය කිරීමට උත්සාහ කරන විට තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් සොයන විවිධාකාර රටා තිබේ. වඩාත් ජනප්රිය රටා සමහරක් ඇතුළත් වේ:
1. හිස සහ උරහිස්
මෙය ප්රතිලෝම රටාවක් වන අතර එය මිල උච්චයක් (හිස) සාදන විට නිර්මාණය වන අතර, පසුව පහළ ඉහළ (වම් උරහිස) සහ තවත් උච්චයක් (දකුණු උරහිස). දකුණු උරහිස සාමාන්යයෙන් හිසට වඩා පහත් වන අතර, ගෙල රේඛාවට පහළින් මිල කඩා වැටෙන විට රටාව සම්පූර්ණ ලෙස සලකනු ලැබේ.
2. ඩබල් ටොප්
මෙය ප්රතිලෝම රටාවක් වන අතර, මිල අනුපිළිවෙලින් ඉහළ මට්ටම් දෙකක් සාදන විට, දෙවන උපරිමය පළමු එකට වඩා අඩු වන විට නිර්මාණය වේ. ඉහළ මට්ටම් දෙකකින් නිර්මාණය කරන ලද ආධාරක රේඛාවට පහළින් මිල බිඳ වැටෙන විට රටාව සම්පූර්ණ යැයි සැලකේ.
3. ද්විත්ව පතුලේ
මෙය ප්රතිලෝම රටාවක් වන අතර, මිල අඛණ්ඩව පහත් අගයන් දෙකක් සාදන විට නිර්මාණය වන අතර, දෙවන අඩුව පළමු එකට වඩා වැඩි වේ. පහත් දෙක මගින් නිර්මාණය කරන ලද ප්රතිරෝධක රේඛාවට ඉහලින් මිල කැඩී ගිය විට රටාව සම්පුර්ණ යැයි සැලකේ.
4. ට්රිපල් ටොප්
මෙය ප්රතිවර්තන රටාවක් වන අතර, මිල අඛණ්ඩව උපරිම තුනක් ඇති විට, තෙවන උපරිමය පළමු දෙකට වඩා අඩු වන විට නිර්මාණය වේ. ඉහළ මට්ටම් තුනකින් නිර්මාණය කරන ලද ආධාරක රේඛාවට පහළින් මිල බිඳ වැටෙන විට රටාව සම්පූර්ණ යැයි සැලකේ.
5. ත්රිත්ව පතුලේ
මෙය ප්රතිලෝම රටාවක් වන අතර, මිල අඛණ්ඩව පහත් අගයන් තුනක් සාදන විට, තුන්වන අඩුම පළමු දෙකට වඩා වැඩි වන විට නිර්මාණය වේ. පහත් තුනෙන් නිර්මාණය කරන ලද ප්රතිරෝධක රේඛාවට ඉහලින් මිල කැඩී ගිය විට රටාව සම්පූර්ණ යැයි සැලකේ.
අනාගත මිල චලනයන් පුරෝකථනය කිරීමට උත්සාහ කිරීමේදී තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් සොයන විවිධ රටා වලින් කිහිපයක් පමණි. සෑම රටාවකටම තමන්ගේම නීති රීති සහ මාර්ගෝපදේශ ඇති අතර, රටාවක් වලංගුද නැද්ද යන්න තීරණය කිරීම විශ්ලේෂකයා සතුය.
5. මිල සහ පරිමාව
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේ දී, මිල සහ පරිමාව වෙළඳපල ක්රියාකාරිත්වයේ වඩාත් වැදගත් දර්ශක දෙකකි. මිල යනු සුරැකුම්පතක වටිනාකමේ මිනුමක් වන අතර පරිමාව යනු වෙළඳාම් කරන ලද කොටස් සංඛ්යාවේ මිනුමක් වේ.
වෙළඳපොලේ ප්රවණතා හඳුනා ගැනීම සඳහා මිල සහ පරිමාව බොහෝ විට එකට භාවිතා වේ. උදාහරණයක් ලෙස, සුරැකුම්පතක මිල ඉහළ යනවා නම් සහ පරිමාව වැඩි වේ නම්, එය වෙළඳපල ආරක්ෂාව මත ඉහළ යන බවට ලකුණක් විය හැකිය. අනෙක් අතට, මිල පහත වැටේ නම් සහ පරිමාව වැඩි වේ නම්, එය වෙළඳපල ආරක්ෂාව මත බෙලහීන බවට ලකුණක් විය හැකිය.
තාක්ෂණික විශ්ලේෂකයින් මිල සහ පරිමාව දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට විවිධ ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයි. සමහර පොදු ශිල්පීය ක්රමවලට ප්රවණතා විශ්ලේෂණය, ආධාරක සහ ප්රතිරෝධ මට්ටම් සහ චලනය වන සාමාන්ය ඇතුළත් වේ.
බොහෝ මූල්ය වෙබ් අඩවි වල මිල සහ පරිමාව දත්ත සොයා ගත හැක. බොහෝ තැරැව්කාර ආයතන ද මෙම දත්ත ඔවුන්ගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට ලබා දෙයි.
තාක්ෂණික දර්ශක
තාක්ෂණික දර්ශක යනු වෙළඳුන් විසින් අතීත සහ වර්තමාන මිල තොරතුරු ඇගයීමට සහ වෙළඳ තීරණ ගැනීමට භාවිතා කරන මෙවලම් වේ. විවිධ වර්ගයේ තාක්ෂණික දර්ශක ඇත, ඒ සෑම එකක්ම තමන්ගේම ශක්තීන් සහ දුර්වලතා ඇත.
ක්රියාකාරී වෙළඳුන් සහ ආයෝජකයින් විසින් භාවිතා කරන වඩාත් ජනප්රිය දර්ශක කිහිපයක් දෙස බලමු.
1. චලනය වන සාමාන්යයන්
චලනය වන සාමාන්යයක් අහඹු මිල උච්චාවචනයන්ගෙන් "ශබ්දය" ඉවත් කිරීමෙන් මිල ක්රියාව ඉවත් කිරීමට උපකාරී වේ. එය අතීතයේ මිල ගණන් මත පදනම් වූ ප්රවණතා පෙන්වන දර්ශකයකි.
චලනය වන සාමාන්යය ගණනය කරනු ලබන්නේ නිශ්චිත අතීත මිල ගණනක සාමාන්යය ගැනීමෙන් වන අතර ප්රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන දත්ත ලක්ෂ්යය ප්රස්ථාරයක සටහන් කරනු ලැබේ. ගණනය කිරීමේදී භාවිතා කරන ලද අතීත මිල ගණන් කාල සීමාව ලෙස හැඳින්වේ. උදාහරණයක් ලෙස, 10-කාල චලිත සාමාන්යයක් ඊළඟ චලනය වන සාමාන්ය අගය ගණනය කිරීමට අවසාන දත්ත ලක්ෂ්ය 10 භාවිතා කරයි.
නමට අනුව, චලනය වන සාමාන්යයන් නව මිල දත්ත පැමිණෙන විට ඒවා නිරන්තරයෙන් නැවත ගණනය කරනු ලබන බැවින් චලනය වන සාමාන්යයන් “චලනය” වේ. ප්රවණතාවයේ දිශාව හඳුනා ගැනීමට චලනය වන සාමාන්යයන් බොහෝ විට භාවිතා කරනුයේ එබැවිනි. මිල චලනය වන සාමාන්යයට වඩා ඉහළින් ඇති විට, එය සාමාන්යයෙන් ඉහළ යාමක් ලෙස සලකනු ලබන අතර, මිල චලනය වන සාමාන්යයට වඩා අඩු නම්, එය සාමාන්යයෙන් පහත වැටීමක් ලෙස සැලකේ.
වෙළඳුන් විසින් විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කරන විවිධ චලන සාමාන්ය වර්ග කිහිපයක් තිබේ. වඩාත් සුලභ වන්නේ සරල චලනය වන සාමාන්යය (SMA), ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යය (EMA) සහ බර සහිත චලනය වන සාමාන්යය (WMA) ය.
- සරල චලනය වන සාමාන්යය යනු චලනය වන සාමාන්යයේ වඩාත් මූලික වර්ගයයි. එය ගණනය කරනු ලබන්නේ අතීත මිල ගණන්වල සාමාන්යය ලබා ගැනීමෙනි. උදාහරණයක් ලෙස, 10-කාල SMA ඊළඟ චලනය වන සාමාන්ය අගය ගණනය කිරීමට අවසාන දත්ත ලක්ෂ්ය 10 භාවිතා කරයි.
- ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යය යනු මෑත දත්ත ලක්ෂ්යවලට වැඩි බරක් ලබා දෙන වඩාත් සංකීර්ණ චලනය වන සාමාන්යයකි. මෙය සරල චලනය වන සාමාන්යයට වඩා මෑත මිල වෙනස්වීම් වලට වඩා ප්රතිචාර දක්වයි.
- බර සහිත චලනය වන සාමාන්යය ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යයට සමාන වේ, නමුත් එය මෑත දත්ත ලක්ෂ්යවලට ඊටත් වඩා බරක් ලබා දෙයි. මෙය ඝාතීය චලනය වන සාමාන්යයට වඩා මෑත මිල වෙනස්වීම්වලට වඩාත් ප්රතිචාර දක්වයි.
චලනය වන සාමාන්ය ජනප්රිය තාක්ෂණික විශ්ලේෂණ දර්ශකයක් වන්නේ ඒවා තේරුම් ගැනීමට පහසු සහ භාවිතා කිරීමට පහසු බැවිනි. ප්රවණතාවයේ දිශාව මෙන්ම ආධාරක සහ ප්රතිරෝධ මට්ටම් හඳුනා ගැනීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය.
2. Fibonacci Retracement
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණයේදී, විභව ආධාරක සහ ප්රතිරෝධක මට්ටම් හඳුනා ගැනීමට Fibonacci retracements භාවිතා කරයි. Fibonacci හි නැවත ලබා ගැනීම් පදනම් වී ඇත්තේ මුල් දිශාවට ඉදිරියට යාමට පෙර වෙලඳපොලවල් චලනයක කොටසක් නැවත ලබා ගනී යන අදහස මතය.
Fibonacci අනුපාත කිහිපයක් නැවත ලබා ගැනීමේදී භාවිතා වේ, නමුත් වඩාත් සුලභ වන්නේ 38.2%, 50% සහ 61.8% වේ. මෙම අනුපාත ව්යුත්පන්න වී ඇත්තේ Fibonacci අනුක්රමයෙනි, එය එක් එක් සංඛ්යා පෙර සංඛ්යා දෙකේ එකතුව වන සංඛ්යා මාලාවකි. උදාහරණයක් ලෙස, Fibonacci අනුක්රමය මෙවැනි ආකාර වේ: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765…
ඔබට පෙනෙන පරිදි, 38.2% නැවත ලබා ගැනීමේ මට්ටම 21 (34-13), 50% මට්ටම 34 (55-21), සහ 61.8% මට්ටම 55 (89-34) වනු ඇත. Fibonacci ගේ retracements ඕනෑම වෙළඳපලක සහ ඕනෑම කාල රාමුවක භාවිතා කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, ඒවා බොහෝ විට වෙනත් තාක්ෂණික දර්ශක හෝ ප්රස්ථාර රටා සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා වේ.
අනෙකුත් තාක්ෂණික දර්ශක සමඟ ඒකාබද්ධ වූ විට, Fibonacci retracements ඉහළ නිරවද්යතාවයක් ලබා දිය හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, Fibonacci retracement ආධාරකයක් හෝ ප්රතිරෝධක මට්ටමක් සමඟ ඒකාබද්ධ කළහොත්, එය වඩාත් විශ්වාසදායක සංඥාවක් සැපයිය හැකිය.
මීට අමතරව, විභව මිල ඉලක්ක හඳුනා ගැනීමට Fibonacci retracements භාවිතා කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, a කොටස් පෙර පියවරකින් 61.8% නැවත ලබා ගනී, එය බොහෝ විට 100% හි මීළඟ Fibonacci මට්ටමට ළඟා වීමට කොටස් පහළට ගමන් කළ හැකි බවට ලකුණක් ලෙස සැලකේ.
Fibonacci ගේ retracements වෙළෙන්දන් සහ ආයෝජකයින් සඳහා වටිනා මෙවලමකි. කෙසේ වෙතත්, සියලුම තාක්ෂණික දර්ශක මෙන්, ඒවා හුදකලා ලෙස භාවිතා නොකළ යුතුය. ඒ වෙනුවට, විභව චලනයක් තහවුරු කිරීම සඳහා ඒවා වෙනත් තාක්ෂණික දර්ශක හෝ ප්රස්ථාර රටා සමඟ ඒකාබද්ධව භාවිතා කළ යුතුය.
3. සාපේක්ෂ ශක්ති දර්ශකය (RSI)
සාපේක්ෂ ශක්ති දර්ශකය (RSI) යනු තොගයක් හෝ වෙනත් වත්කමක් අධික ලෙස මිල දී ගෙන තිබේද නැතහොත් වැඩිපුර විකුණන්නේද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා මිල වෙනස්වීම්වල විශාලත්වය සරලව මනිනු ලබන ශක්තිමත් ගම්යතා දර්ශකයකි.
RSI දෝලකයක් ලෙස සංදර්ශණය වන අතර RSI 70 හෝ ඊට වැඩි වන විට වත්කම අධික ලෙස මිල දී ගත් බව සලකනු ලැබේ, එයින් අදහස් වන්නේ එය ඉතා වේගයෙන් ඉහළ ගොස් ඇති අතර එය පසුබැසීමක් නිසා විය හැකි බවයි. එය 30 ට වඩා අඩු වූ විට එය අධික ලෙස අලෙවි වී ඇති බව සලකනු ලැබේ, එයින් අදහස් වන්නේ එය ඉතා වේගයෙන් පහත වැටී ඇති අතර එය නැවත පැමිණීමට හේතු විය හැකි බවයි.
RSI ගණනය කරනු ලබන්නේ පහත සූත්රය භාවිතා කරමිනි:
RSI = 100 – 100/(1 + RS)
RS = සාමාන්ය ලාභය / සාමාන්ය අලාභය
සාමාන්ය ප්රවණතා මෙන්ම විභව ආපසු හැරවීම් හඳුනා ගැනීමට RSI භාවිතා කළ හැක. RSI අගය 50 ට වඩා වැඩි වූ විට, වත්කම ඉහළ යාමේ ප්රවණතාවක පවතින බව පෙන්නුම් කරන අතර, එය 50 ට අඩු වූ විට, වත්කම පහත වැටීමේ ප්රවණතාවක පවතින බව පෙන්නුම් කරයි. අධික මිලට ගත් සහ අධික ලෙස විකුණන ලද තත්ත්වයන් හඳුනා ගැනීමට ද RSI භාවිතා කළ හැක. RSI අගය 70 ට වඩා වැඩි නම්, එය අධික ලෙස මිල දී ගත් බව සලකනු ලබන අතර, එය 30 ට අඩු වූ විට, එය අධික ලෙස විකුණනු ලැබේ.
RSI යනු විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කළ හැකි බහුකාර්ය දර්ශකයකි. එය වෙළෙන්දන් අතර ජනප්රිය දර්ශකයක් වන අතර ප්රවණතා හඳුනා ගැනීම, අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස විකුණනු ලබන තත්ත්වයන් සහ විභව ආපසු හැරවීම් හඳුනා ගැනීම සඳහා ප්රයෝජනවත් මෙවලමකි.
4. බොලින්ජර් පටි
1980 ගණන්වල මුල් භාගයේදී John Bollinger විසින් නිර්මාණය කරන ලද Bolinger Bands වෙළඳපොලේ අස්ථාවරත්වය මැනීමට අදහස් කෙරේ.
බොලින්ජර් බෑන්ඩ්ස් පටි තුනකින් සමන්විත වේ:
- ඉහළ පටියක්
- පහළ පටියක්
- මධ්යයේ සාමාන්ය චලනය වන සාමාන්යය
ඉහළ සහ පහළ තීරු සාමාන්යයෙන් මධ්ය කලාපයෙන් සම්මත අපගමන 2 ක් දුරින් පිහිටා ඇත. බොලින්ජර් බෑන්ඩ් වෙළඳපොලේ අධික ලෙස මිල දී ගත් සහ අධික ලෙස අලෙවි වූ තත්වයන් මැනීමට මෙන්ම විභව ප්රවණතා ආපසු හැරවීම් අල්ලා ගැනීමට භාවිතා කළ හැකිය.
Bollinger Bands පිටුපස ඇති ප්රධාන අදහස නම්, අඩු අස්ථාවර කාලවලදී මිල ඉහළ සහ පහළ කලාප තුළ රැඳී සිටීමට නැඹුරු වන අතර, ඉහළ අස්ථාවර කාලවලදී මිල පටිවලින් කැඩී යාමයි.
Bolinger Bands ඕනෑම කාල රාමුවක් මත භාවිතා කළ හැකි නමුත්, දිනපතා හෝ සතිපතා ප්රස්ථාරවල බහුලව භාවිතා වේ.
පහළ රේඛා
තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය භාවිතා කර ඔබට ඕනෑම වෙළඳපලක පහසුවෙන් වෙළඳාම් කළ හැකි යැයි ඔබ සිතන්නේ නම්, ඔබට හැකිය. කෙසේ වෙතත්, මෙම සියලු මෙවලම් සහ දර්ශක එහි සාරාංශයක් පමණි.
තවමත් අනාවරණය වී ඇති මෙවලම් සහ සංකල්ප බොහොමයක් තිබේ. එබැවින්, මේ පිළිබඳව වැඩිදුර අධ්යයනය කර ඔබට පෙර එය හොඳින් පුහුණු කරන ලෙස මම නිර්දේශ කරමි ආයෝජනය ඕනෑම දෙයක ඔබේ මුදල්.
ඔබට මෙම ලිපිය ප්රයෝජනවත් යැයි හැඟේ නම් සහ තාක්ෂණික විශ්ලේෂණය පිළිබඳ වැඩිදුර දැන ගැනීමට අවශ්ය නම්, පහත අදහස් දැක්වීමක් කරන්න, එවිට ඔබට මඟ පෙන්වීම සඳහා මම තවත් එවැනි කොටස් සාදන්නෙමි. එතකන් ඉගෙනගෙන වැඩෙන්න.
ඔබමයි